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MEDS是宾夕法尼亚大学文理学院（School of Arts and Sciences）与经济系联合推出的经济学与数据科学交叉硕士项目，专为培养具备定量经济学专业知识与数据科学技能的复合型人才而设计。项目聚焦“经济模型辅助决策”与“数据分析计量方法”的结合，旨在为公共、私营、非营利及非政府组织等领域输送能驱动有效决策的专业人才。
项目采用“理论+实践”的紧密结合模式，全程共需完成12门课程及一个顶点研究项目（Capstone Research Project），学制约1.5年（三个学期），具体安排如下：
学期1（秋季）：基础能力构建
核心课程涵盖应用微观经济学、应用宏观经济学、计量经济学（融合机器学习与预测建模）及计算方法（R/Python编程），重点培养学生运用经济模型分析数据、理解市场与政策动态的基础能力。
学期2（春季）：进阶技能提升
课程进一步深化，包括高级微观经济学（市场设计、激励机制、劳动经济学）、高级宏观经济学（政策设计、全球金融、商业周期）、因果推断（解决内生性问题）及机器学习（监督/无监督学习、模型评估），帮助学生掌握复杂经济政策分析与预测技术。
学期3（次年秋季）：专题实践与顶点项目
学生需选择3门选修课（如气候经济学、时间序列预测、数字平台经济等），并完成团队合作的顶点项目。该项目与公共/私营机构合作，聚焦真实商业或政策问题，要求学生独立完成“问题设计-数据清洗-模型建模-结果汇报”全流程，强化实证研究与沟通能力。
此外，暑期提供职业辅导与实习支持，包括行业讲座、实习岗位对接及求职谈判培训，助力学生无缝衔接职场。
申请时间：2025年9月开放申请，截止日期为2026年1月15日（2026fall招生）。
申请要求：
定量背景：需具备涉及数值/符号数据分析的课程（如数学、统计学、计量经济学等）及实践经验（如金融、市场营销等领域）。
经济学基础：完成中级微观/宏观经济学及统计/计量经济学课程。
数学基础：至少2个学期的大学微积分课程。
编程技能：掌握Python或R的基础编程能力。
MEDS作为藤校经济学与数据科学交叉硕士项目，以“定量分析+经济决策”为核心，结合资源投入与实践导向培养，为2026fall申请者提供了对接高潜力行业的优质机会。2026fall招生30人，竞争相对友好，适合有数学/经济学背景且希望在数据驱动领域发展的学生。
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