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申请德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）的计算机科学（CS）硕士项目难度很大，属于美国CS硕士项目中竞争最激烈的梯队之一。
极低的录取率
近年录取率约8%-12%（官方未公开，根据在读学生及论坛数据估算），与卡内基梅隆（CMU）、斯坦福等项目接近。
每年收到1500+份申请，仅录取100人左右（含博士），其硕士规模较小。
苛刻的学术门槛
GPA：成功申请者本科GPA普遍≥3.8/4.0（美本），C9院校学生建议均分≥90/100，核心CS课程（算法、OS等）成绩尤为关键。
专业背景：几乎只录取CS、CE、EE专业学生，跨专业申请成功率极低。需修完数据结构、算法、计算机体系结构、操作系统等核心课并获高分。
院校偏好：陆本主要录取清北复交浙、中科大等校学生，美本录取集中在伯克利、密歇根、UIUC等强校。
研究能力与经历的权重
项目偏重科研导向（虽名义上有授课型选项），科研经历/论文是核心竞争力：
会议/期刊论文（如ACM SIG系列、IEEE）是重大加分项。
扎实的科研项目（如实验室助研、大创）不可或缺。
工业界经历作用有限，实习/工作经历无法替代科研产出。背景提升建议
强化科研：
争取在CCF-A/B类会议或期刊发表论文（一作/二作），参与教授主要项目。
联系UT Austin教授暑期科研（如通过UROP项目），建立学术联系。
课程补充：
如缺乏核心CS课，可通过Coursera（斯坦福/普林斯顿课程）或国内研究生课程补修。
推荐信策略：
优先选择国际合作广泛的教授（如IEEE Fellow），或UT Austin校友导师。
申请ECE系：
UT Austin的ECE硕士与CS共享资源（可选CS课程），录取难度略低，适合偏硬件/交叉方向。
优先博士申请：
部分学生通过申请PhD降低录取风险（录取后转硕士），但需极强的科研背景。
平行项目选择：
德州农工（TAMU）、德州大学达拉斯分校（UTD）的CS项目性价比更高，就业资源相近。
若成功录取，回报显著：
地理位置：硅丘 （Silicon Hills）核心，苹果、特斯拉、甲骨文等总部所在地。
校招优势：FAANG年招聘率达30%+，2024年平均起薪$140,000（不含股票）。
科研资源：计算机体系结构（全美第1）、AI（Top 5）等领域实验室（如UTCS）。
UT Austin CS硕士适合（985前5%+高质量论文）且有明确科研方向的申请者。如果GPA<3.7、无科研产出，建议优先考虑其他Top 30项目（如UCSD、威斯康星麦迪逊）作为申请目标。提前1-2年规划科研与课程，以匹配其学术型筛选逻辑。
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