数据科学
MSc Data Science
培养目标
数据科学结合计算与统计技能，解决数据驱动难题，尤其在市场营销、制药、金融和管理等领域备受追捧。伦敦大学学院数据科学理学硕士项目将教授学生掌握分析工具，培养学生运用现代计算方法与严谨统计思设计复杂技术方案。
申请要求
具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历，需要定量学科背景，需要具备大学水平的数学方法和线性代数知识，熟悉概率论、统计学和计算机编程入门知识，需要具备高级编程语言（如R/Matlab/Python）的先前经验，相关专业经验也将被考虑在内
雅思：6.5（6.0）
课程设置：
统计数据科学导论
Introduction to Statistical Data Science
机器学习概论
Introduction to Machine Learning
调查统计设计
Statistical Design of Investigations
统计计算
Statistical Computing
贝叶斯方法应用
Applied Bayesian Methods
决策与风险
Decision & Risk
析因实验
Factorial Experimentation
预测
Forecasting
操作风险的定量建模与保险分析
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
统计学相关专题
Selected Topics in Statistics
金融中的随机方法1
Stochastic Methods in Finance I
金融中的随机方法2
Stochastic Methods in Finance II
随机系统
Stochastic Systems
情感计算与人机交互
Affective Computing and Human-Robot Interaction
图形模型
Graphical Models
就业服务：根据毕业学生的兴趣，可以进入互联网、科技和电信类公司，或者会计和金融类公司，可以进入包括德勤和华为等世界知名公司。
