伦敦国王学院--数据科学专业-新东方前途出国

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张韵

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    伦敦国王学院--数据科学专业

    • 英国研究生
    • 专业介绍
    2025-07-06

    数据科学
    MSc Data Science

    培养目标
    伦敦大学国王学院数据科学理学硕士项目为学生提供数据收集、整理、整理和分析方面的高级技术和实践技能。对于具有定量学科背景的毕业生,或具有相关工作经验、希望获得当前数据科学方法和技术经验的毕业生来说,这是一条理想的学习途径。

    申请要求
    具有high 2:1本科(荣誉)学士学位或同等学历,需要计算机科学或其他相关定量学科背景(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学,或两个此类学科的联合学位),申请者还应具备基础数学的良好背景,特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念,此外,申请者应具备计算机编程能力。

    雅思:7(6.5 )

    课程设置:
    数据科学家的计算机程序设计
    Computer Programming for Data Scientists
    数据库、数据仓库和信息检索
    Databases, Data Warehousing & Information Retrieval
    统计
    Statistics
    数据挖掘
    Data Mining
    单项工程
    Individual Project
    统计学习要素
    Elements of Statistical Learning
    金融统计
    Statistics in Finance
    智能体与多智能体系统
    Agents & Multi-Agent Systems
    自然启发学习算法
    Nature-Inspired Learning Algorithms
    模式识别、神经网络与深度学习
    Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
    网络理论
    Network Theory
    大数据技术
    Big Data Technologies
    模拟和数据可视化
    Simulation & Data Visualisation
    计算机视觉
    Computer Vision
    用数据讲故事
    Telling Stories with Data
    机器学习
    Machine Learning
    优化方法
    Optimisation Methods
    人工智能推理与规划
    Artificial Intelligence Reasoning and Planning

    KCL地理位置位于伦敦市中心,留英实习机会多。在英国大学评估中,KCL 92%的研究成果被评为领先级别,佐证了KCL信息学系作为计算机科学研究机构的地位。通过该专业学习,学生能够学习到高级计算中的各种主题。

    就业服务:毕业主要从事数据方面工作如数据分析师、数据工程师,大部分学生进入了IT公司和大型私营和公共机构的IT部门,也有部分毕业生进入了学术和工业研究领域。

    数据科学
    MSc Data Science

    培养目标
    伦敦大学国王学院数据科学理学硕士项目为学生提供数据收集、整理、整理和分析方面的高级技术和实践技能。对于具有定量学科背景的毕业生,或具有相关工作经验、希望获得当前数据科学方法和技术经验的毕业生来说,这是一条理想的学习途径。

    申请要求
    具有high 2:1本科(荣誉)学士学位或同等学历,需要计算机科学或其他相关定量学科背景(如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学,或两个此类学科的联合学位),申请者还应具备基础数学的良好背景,特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念,此外,申请者应具备计算机编程能力。

    雅思:7(6.5 )

    课程设置:
    数据科学家的计算机程序设计
    Computer Programming for Data Scientists
    数据库、数据仓库和信息检索
    Databases, Data Warehousing & Information Retrieval
    统计
    Statistics
    数据挖掘
    Data Mining
    单项工程
    Individual Project
    统计学习要素
    Elements of Statistical Learning
    金融统计
    Statistics in Finance
    智能体与多智能体系统
    Agents & Multi-Agent Systems
    自然启发学习算法
    Nature-Inspired Learning Algorithms
    模式识别、神经网络与深度学习
    Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
    网络理论
    Network Theory
    大数据技术
    Big Data Technologies
    模拟和数据可视化
    Simulation & Data Visualisation
    计算机视觉
    Computer Vision
    用数据讲故事
    Telling Stories with Data
    机器学习
    Machine Learning
    优化方法
    Optimisation Methods
    人工智能推理与规划
    Artificial Intelligence Reasoning and Planning

    KCL地理位置位于伦敦市中心,留英实习机会多。在英国大学评估中,KCL 92%的研究成果被评为领先级别,佐证了KCL信息学系作为计算机科学研究机构的地位。通过该专业学习,学生能够学习到高级计算中的各种主题。

    就业服务:毕业主要从事数据方面工作如数据分析师、数据工程师,大部分学生进入了IT公司和大型私营和公共机构的IT部门,也有部分毕业生进入了学术和工业研究领域。

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