香港都会大学(Hong Kong Metropolitan University,前称香港公开大学)的数据科学与人工智能本科课程通常会包括以下几类课程:
-
基础课程:
- 数学基础(微积分、线性代数、概率与统计)
- 计算机科学基础(编程语言、数据结构与算法)
-
核心课程:
- 数据库管理系统
- 数据挖掘
- 机器学习
- 人工智能概论
- 大数据技术与应用
-
高级课程:
- 深度学习
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 强化学习
- 高级数据分析
-
应用课程:
- 数据可视化
- 商业智能
- 数据科学项目管理
- 人工智能在各行业中的应用(如金融、医疗、制造等)
-
实践课程:
- 实习
- 项目开发
- 研究项目
这些课程旨在为学生提供扎实的理论基础和实践技能,以便他们能够在数据科学与人工智能领域中胜任各种职业角色。具体课程设置可能会有所变化,建议查看学校官方网站或联系相关学院获取最新信息。