香港中文大学计算数据科学学士_欧阳广丰的博客-新东方前途出国

数据驱动时代使人们对利用先进的数据分析和机器学习算法和方法来分析、存储、分发和共享海量数据产生了浓厚的兴趣和需求，并将其应用于科学、社会科学、金融、公共卫生、医学、工程和电信等多个学科。我们看到，本地和全球就业市场都对数据分析师有着巨大的需求。然而，设计适当的数据驱动解决方案来分析和解读海量信息仍然是一项艰巨的挑战，因为这需要深入了解解决问题、数据收集、数据建模和分析以及科学实验设计的计算方法和统计原理。

CDAS 课程旨在培养学生的数学、技术和分析技能，为数据驱动的决策提供解决方案。该课程旨在培养学生应用以下两方面的能力：(1) 用于大数据处理的高性能并行和分布式计算；(2) 数据驱动的统计程序、方法和理论，用于从大型复杂数据集中挖掘模式、进行预测、发现模式和见解。因此，CDAS课程为学生在数据结构和算法、并行和分布式计算系统编程、统计建模和分析以及大规模统计推断方面打下坚实的基础。

CDAS 课程强调数据科学的计算基础，让学生深入了解用于存储、操作、可视化、解释和学习大型数据集的算法和数据结构。该专业提供四个专业方向，学生可根据自己的兴趣选择应用领域：计算数据科学，计算物理学，计算医学，计算社会科学

职业前景

计算数据科学是一个快速发展的跨学科领域，需求量很大。未来的毕业生将为从海量数据中创造秩序和获取意义的职业做好准备。本专业培养的毕业生可胜任需要在机器学习、数据库管理和高性能计算方面掌握深厚知识和技能，并具备充分统计学背景的工作。未来的毕业生可以从事商业智能分析师、数据挖掘工程师、数据建模师、数据科学家、工程师和开发人员、数据仓库架构师、研究分析师等工作。

CDAS 课程旨在招收英语、数学和科学能力突出的学生。良好的学术背景和解决问题的思维方式对于理解知识和应对未来与全球问题相关的挑战至关重要。

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