伯克利工程学院下设 11 个院系及多个跨学科研究中心，专业设置既覆盖传统工程领域，又紧密对接全球技术变革趋势：
作为伯克利的 “皇冠专业”，EECS 在人工智能、量子计算等领域占据全球领导地位。学生可参与Berkeley AI Research (BAIR) 实验室的多模态大模型训练项目，或在Lawrence Berkeley 国家实验室探索量子算法优化。2025 年新增的 “AI 伦理与政策” 课程模块，要求学生为自动驾驶系统设计符合欧盟《人工智能法案》的决策框架，该课程与 OpenAI 合作开发，直接对接产业需求。
机械工程系以 “智能系统与可持续设计” 为特色，学生在Berkeley Robotics & Human Engineering 实验室开发医疗手术机器人，或在Sustainable Energy 实验室优化光热发电系统。课程中的 “工程设计马拉松” 要求学生在 48 小时内完成从需求分析到原型制作的全流程。2024 年，机械工程学生在教授指导下优化风力发电机叶片设计，相关成果申请了 3 项专利，并被纳入维斯塔斯（Vestas）下一代产品研发方案。
生物工程专业聚焦基因编辑与医疗设备开发，学生在Bio-X 中心参与 CRISPR-Cas9 基因疗法研究，或在生物设计创新中心设计可穿戴式胰岛素泵。
环境工程专业以 “城市韧性与可持续技术” 为核心，学生在Berkeley Water Center参与旧金山湾海水淡化项目，或在Cool Climate Network研究碳捕获技术。课程中的 “气候变化应对” 模块，学生需为加州制定农业节水策略，该项目与州政府合作，部分建议被纳入 2025 年《加州水资源管理法案》。2024 年，环境工程团队在《Nature Climate Change》发表的城市热岛效应研究成果，为洛杉矶市提供了基于物联网的微气候调控方案。
该专业融合工程分析与商业管理，学生可选择金融科技方向开发区块链支付系统，或健康系统建模方向优化医院资源调度。课程中的 “硅谷创业实战” 模块，要求学生在学期内完成商业计划书撰写、路演及种子轮融资模拟，2024 年该模块孵化的医疗 AI 初创公司已获红杉资本 500 万美元投资。毕业生进入麦肯锡、埃森哲等企业的工程咨询岗位比例达 35%。
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