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留学顾问王利莎

王利莎

美国硕博咨询顾问

成都
  • 擅长方案：考研留学齐规划
  • 擅长专业：商科,理工科
  • 录取成果：耶鲁大学,斯坦福大学,加州大学伯克利
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7-10年
帮助人数
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    留学幸运值MAX！在美留学遇到这俩殿堂级教授，值了！

    • 原创
    发布者：
    王利莎
    分类：
    留学指南
    2025-06-30
    89
    浏览
    美国教育的卓越之处，不仅在于其优质的学术资源，更在于那些隐藏在校园中的“传奇人物”——他们有可能是午餐时坐在你隔壁的“平凡老头”，也可能是课堂上那位衣着朴素却侃侃而谈的学者，但他们的名字却都曾经闪耀在诺贝尔奖的名单之上。
     
    他们就是——美国大学的教授！
     
    很多不曾在美国留学的同学可能会非常好奇，与这些学术泰斗同处一个校园，甚至成为他们的学生，是一种怎样的体验？
     
    今天，我们特别邀请到🧑🏼‍🎓启航导师Cody，他将以自己在纽约大学和斯坦福大学的亲身经历，为大家揭秘与美国“大牛”教授零距离接触的珍贵故事。
     
    从严谨的理论大师到工程领域的泰斗，这些教授如何以深厚的学识和无私的引导，改变了他的学术轨迹？让我们一同走进这段充满启发的留学之旅！
     
    图片

    自我介绍

     
    大家好，我是启航计划的Cody导师，目前就读于纽约大学金融工程的硕士项目。在美国生活这么久，如果你问我，美国留学最大的收获是什么？
     
    除了知识的积累与视野的拓展，我的答案一定是：遇到过一些真正意义上的“大牛”教授。他们不仅是学术领域的引领者，更是学生人生道路上的指路人。
     
    今天，我想聊聊两位给我留下深刻印象的教授——纽约大学的Michael L. Overton教授，以及斯坦福大学的Stephen P. Boyd教授。
     
    图片

    纽约大学 Overton教授

    Michael L. Overton：
    理论深厚、系统缜密的优化大师
     
     
    在纽约大学的柯朗数学科学研究所(Courant Institute)，我有幸选修了《Convex and Non-Smooth Optimization》这门理论难度较高的课程。
     
    主讲人Michael L. Overton是NYU的Silver Professor ，他是非光滑优化与数值分析领域的国际学者，在此领域有着深远影响。
     

    📍

    课程难点

     
     
    这门课几乎没有应用实例，但它对理论体系的构建极其严谨。
     

    📍

    教授“破局”方法

     
     
    Overton教授以清晰的逻辑结构，将从凸集到最优性条件、从次梯度到投影算法的整个知识体系娓娓道来。每一个定理都配有严密的证明，每一次推导都力求精简。他不满足于学生“看懂”，而是引导我们“真正理解”。他的讲课风格冷静而高效，节奏紧凑但不急躁，逻辑缜密却不失清晰。
     

    📍

    不厌其烦，因材施教

     
     
    他对学生非常关心。开学初期，他安排每位同学单独见面，了解我们的数学背景、学习目标，并给予精准的建议。在我提出研究方向困惑时，他非常耐心地分析，并推荐了多个理论优化领域的前沿论文。
     

    📍

    “灯塔”引路人

     
     
    在这个 AI 和大语言模型快速发展的时代，Overton 教授的课提醒了我：扎实的理论从来不是被时代抛弃的“象牙塔”，而是深入理解复杂金融优化问题的根基。
     
    他的课程不仅帮我理清了优化理论的整体框架，更让我意识到，继续深造、投身于这个领域的研究，或许正是我真正想走的路。
     
    在我申请PhD的过程中，他还主动帮我反复修改研究计划，还撰写了极有分量的推荐信，为我的申请大大加分。
     
    Overton教授让我认识到：扎实的理论基础，是深入研究金融优化模型、探索算法机制、实现学术突破的起点。在他的课程结束后，我对优化领域的兴趣不仅没被枯燥的数学吓退，反而愈发浓厚。
     
    图片

    斯坦福大学 Boyd教授

     
    Stephen P. Boyd：
    全球最懂凸优化的“工程大师”
     
     
    说起凸优化领域的泰斗，几乎没人不知道斯坦福的Stephen P. Boyd。他是斯坦福大学电子工程系与管理科学与工程系的教授，同时担任Samsung Professor in the School of Engineering（三星讲席教授）。
     
    该讲席教授头衔由三星公司资助，是斯坦福大学工程学院为表彰在科研和教学方面具有卓越贡献的教授所设立的重要荣誉。身为《Convex Optimization》的作者之一，他的课程 EE364a 是斯坦福最热门的研究生课程之一，每年吸引全球各地学生“蹭课”学习。
     
    *注释：NYU的学生或者来自全球各地的学生可以通过YouTube、Edx、Stanford Online等平台上去斯坦福蹭课，也可以直接邮件与教授取得联系，获取上课内容权限。
     

    📍

    平等、热情地对待每一位学生

     
     
    在选修 NYU 的凸与非光滑优化课之前，我其实很担心自己的背景不够扎实，特别是在非平滑问题、约束条件下的最优性分析等方面存在盲区。
     
    于是，我鼓起勇气给 Boyd 教授发了一封邮件，希望获得建议，并询问是否可以旁听他冬季课程 EE364a。没想到，他非常热情地回应了我。
     

    📍

    授之以鱼，更授之以渔

     
     
    他的回复中不仅附上了整门课程的建议书单（包括 Boyd教授自己写的教材、练习册、CVXPY工具包等），还告诉我课程将在冬季学期后全部公开到斯坦福的教学平台，鼓励我同步学习。
     
    同时，他还根据我的背景提出了一些预习建议，比如建议我重点补强 duality theory，KKT conditions，以及proximal methods。这种毫无保留地鼓励外校学生的开放姿态，让我深深敬佩。
     
    图片

    两位教授对我的影响

     
    在随后的学习中，我一边系统地学习Overton教授的课程，一边同步旁听Boyd教授的讲义视频。在不同角度下深入凸优化的世界，不仅让我构建起系统的知识结构，也为我接下里的博士研究打下扎实的基础。
     
    回望这段美研旅程，最让我感到幸运的，不是完成了多少项目或修了多少学分，而是遇到了两位真正影响我方向的老师。他们不仅在学术上给予我扎实的训练，也在关键时刻给予了我清晰的建议和实实在在的支持。
     
    在美国求学的过程中，我越来越能体会到，一位教授对学生的影响，往往不仅仅体现在课堂上。他们的专业能力固然令人敬佩，但更让我印象深刻的，是他们对学生成长的用心和投入——认真听你讲困惑，愿意帮你改研究计划，也愿意为你写那封重要的推荐信。
     
    我始终觉得，能遇到这样的大牛教授，不只是一种幸运，更是一种提醒：在自己逐渐成长、积累能力的过程中，也要尽可能去回馈和支持身边的同学。哪怕只是分享一份笔记、一句建议，都是推动大家一起进步的方式。
    王利莎
    王利莎 美国硕博咨询顾问
    擅长申请：
    研究生
    擅长专业：
    商科,理工科
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          美国教育的卓越之处，不仅在于其优质的学术资源，更在于那些隐藏在校园中的“传奇人物”——他们有可能是午餐时坐在你隔壁的“平凡老头”，也可能是课堂上那位衣着朴素却侃侃而谈的学者，但他们的名字却都曾经闪耀在诺贝尔奖的名单之上。
           
          他们就是——美国大学的教授！
           
          很多不曾在美国留学的同学可能会非常好奇，与这些学术泰斗同处一个校园，甚至成为他们的学生，是一种怎样的体验？
           
          今天，我们特别邀请到🧑🏼‍🎓启航导师Cody，他将以自己在纽约大学和斯坦福大学的亲身经历，为大家揭秘与美国“大牛”教授零距离接触的珍贵故事。
           
          从严谨的理论大师到工程领域的泰斗，这些教授如何以深厚的学识和无私的引导，改变了他的学术轨迹？让我们一同走进这段充满启发的留学之旅！
           
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          除了知识的积累与视野的拓展，我的答案一定是：遇到过一些真正意义上的“大牛”教授。他们不仅是学术领域的引领者，更是学生人生道路上的指路人。
           
          今天，我想聊聊两位给我留下深刻印象的教授——纽约大学的Michael L. Overton教授，以及斯坦福大学的Stephen P. Boyd教授。
           
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          纽约大学 Overton教授

          Michael L. Overton：
          理论深厚、系统缜密的优化大师
           
           
          在纽约大学的柯朗数学科学研究所(Courant Institute)，我有幸选修了《Convex and Non-Smooth Optimization》这门理论难度较高的课程。
           
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          Overton教授以清晰的逻辑结构，将从凸集到最优性条件、从次梯度到投影算法的整个知识体系娓娓道来。每一个定理都配有严密的证明，每一次推导都力求精简。他不满足于学生“看懂”，而是引导我们“真正理解”。他的讲课风格冷静而高效，节奏紧凑但不急躁，逻辑缜密却不失清晰。
           

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          不厌其烦，因材施教

           
           
          他对学生非常关心。开学初期，他安排每位同学单独见面，了解我们的数学背景、学习目标，并给予精准的建议。在我提出研究方向困惑时，他非常耐心地分析，并推荐了多个理论优化领域的前沿论文。
           

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          “灯塔”引路人

           
           
          在这个 AI 和大语言模型快速发展的时代，Overton 教授的课提醒了我：扎实的理论从来不是被时代抛弃的“象牙塔”，而是深入理解复杂金融优化问题的根基。
           
          他的课程不仅帮我理清了优化理论的整体框架，更让我意识到，继续深造、投身于这个领域的研究，或许正是我真正想走的路。
           
          在我申请PhD的过程中，他还主动帮我反复修改研究计划，还撰写了极有分量的推荐信，为我的申请大大加分。
           
          Overton教授让我认识到：扎实的理论基础，是深入研究金融优化模型、探索算法机制、实现学术突破的起点。在他的课程结束后，我对优化领域的兴趣不仅没被枯燥的数学吓退，反而愈发浓厚。
           
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          斯坦福大学 Boyd教授

           
          Stephen P. Boyd：
          全球最懂凸优化的“工程大师”
           
           
          说起凸优化领域的泰斗，几乎没人不知道斯坦福的Stephen P. Boyd。他是斯坦福大学电子工程系与管理科学与工程系的教授，同时担任Samsung Professor in the School of Engineering（三星讲席教授）。
           
          该讲席教授头衔由三星公司资助，是斯坦福大学工程学院为表彰在科研和教学方面具有卓越贡献的教授所设立的重要荣誉。身为《Convex Optimization》的作者之一，他的课程 EE364a 是斯坦福最热门的研究生课程之一，每年吸引全球各地学生“蹭课”学习。
           
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          在选修 NYU 的凸与非光滑优化课之前，我其实很担心自己的背景不够扎实，特别是在非平滑问题、约束条件下的最优性分析等方面存在盲区。
           
          于是，我鼓起勇气给 Boyd 教授发了一封邮件，希望获得建议，并询问是否可以旁听他冬季课程 EE364a。没想到，他非常热情地回应了我。
           

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          回望这段美研旅程，最让我感到幸运的，不是完成了多少项目或修了多少学分，而是遇到了两位真正影响我方向的老师。他们不仅在学术上给予我扎实的训练，也在关键时刻给予了我清晰的建议和实实在在的支持。
           
          在美国求学的过程中，我越来越能体会到，一位教授对学生的影响，往往不仅仅体现在课堂上。他们的专业能力固然令人敬佩，但更让我印象深刻的，是他们对学生成长的用心和投入——认真听你讲困惑，愿意帮你改研究计划，也愿意为你写那封重要的推荐信。
           
          我始终觉得，能遇到这样的大牛教授，不只是一种幸运，更是一种提醒：在自己逐渐成长、积累能力的过程中，也要尽可能去回馈和支持身边的同学。哪怕只是分享一份笔记、一句建议，都是推动大家一起进步的方式。
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