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金融工程与金融学专业对比分析如下：
学科定位与研究方向金融工程（Financial Engineering）：高度量化，融合数学建模、计算机编程与金融理论
核心领域：衍生品定价、量化投资策略、风险管理模型、算法交易
常见分支：计算金融（Computational Finance）、量化金融（Quantitative Finance）、金融数学（Mathematical Finance）
金融学（Finance）：以传统金融理论为基础，侧重市场运作与机构管理
核心领域：公司财务决策、资产定价、投资组合管理、宏观经济分析
常见分支：公司金融（Corporate Finance）、投资管理（Investment Management）、风险管理（Risk Management）
课程体系对比金融工程金融学
随机过程（Stochastic Processes）
数值分析（Numerical Analysis）
金融衍生品定价（Derivatives Pricing）
C++/Python编程
机器学习在金融中的应用
公司财务分析（Corporate Financial Analysis）
投资银行学（Investment Banking）
财务报表分析（Financial Statement Analysis）
固定收益证券（Fixed Income Securities）
行为金融学（Behavioral Finance）
先修课要求差异金融工程需强化：数学：多元微积分、偏微分方程、实变函数
编程：Matlab/R/Python
高阶统计：时间序列分析
金融学更侧重：经济学基础：宏微观经济学
会计知识：财务会计
基础统计：概率论与数理统计
职业发展路径金融工程典型岗位：量化分析师（Quant）
衍生品交易员
风险建模工程师
算法开发工程师
金融学典型岗位：投资银行分析师
基金经理助理
企业财务经理
信贷风险分析师
申请背景偏好金融工程：偏好数学/计算机/工程背景
要求掌握至少一门编程语言
需展示量化研究能力（如数学建模竞赛经历）
金融学：接受商科/经济背景
注重实习经历（如投行/基金实习）
对CFA等证书认可度高
稍后会有顾问老师反馈评估结果