概述
该课程旨在提供统计学原理和实践方面的严格培训。它强调申请，旨在通过计算机辅助和实践经验为候选人在各个领域进一步学习、研究、咨询工作和管理做好准备。考生应具备矩阵和微积分、入门统计和线性建模知识。
该课程为希望采取一般方法或风险管理、数据分析或金融统计专业主题的学生提供了极大的灵活性。对于专业主题，有核心课程和选修课程供学生选择。
参加该计划的学生应来自广泛的学科。该课程建议在职学生成为兼职学生，并将受益于与相似或不同背景的同学的互动，以及应届毕业生成为全日制学生，以便在工作前获得研究生学位。
正常学习
课程的预期毕业时间 全日制： 夏季（2026 年 7 月）
兼职： 夏季（2027 年 7 月）
该课程为希望采取一般方法或风险管理、数据分析或金融统计专业主题的学生提供了极大的灵活性。对于专业主题，有核心课程和选修课程供学生选择。
参加该计划的学生应来自广泛的学科。该课程建议在职学生成为兼职学生，并将受益于与相似或不同背景的同学的互动，以及应届毕业生成为全日制学生，以便在工作前获得研究生学位。
正常学习
课程的预期毕业时间 全日制： 夏季（2026 年 7 月）
兼职： 夏季（2027 年 7 月）
入学要求
1. 学士学位或同等资格;和
2.申请人应具备矩阵和微积分、入门统计和线性建模的知识。
2.申请人应具备矩阵和微积分、入门统计和线性建模的知识。
