新加坡留学|新加坡国立大学提前批项目介绍！

数据科学与机器学习硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）3
- 课程内容：课程包括计算机科学、数学和统计学等基础学科，以及机器学习和人工智能等专业领域，旨在培养数据科学和人工智能。
- 学制学费：学制 1 年，学费 55,590 新币 / 年。
- 申请要求：需要数学、统计学、物理学、工程或计算机科学相关学科背景。
可持续发展数据科学硕士（MSc in Data Science for Sustainability）4
- 课程内容：该项目是统计和数据科学系、基于自然的气候解决方案中心与生物科学系的合作项目，旨在培训数据科学家，使其能够将自己的知识和技能与对可持续发展问题的理解结合起来。
- 学制学费：学制 1 年，学费 52,320 新币 / 年。
- 申请要求：具有 4 年制学士学位，需要定量学科背景，如数学、工程学、统计学、计算机科学、物理学或经济学等；或具有相关非定量学科的 4 年制学士学位，如环境科学、生命科学等，同时辅修或第二专业为定量学科，表现出具备较强的分析能力。
食品科学与人类营养学硕士（Master of Science in Food Science & Human Nutrition）3
- 课程内容：包括食品生物中的微生物与安全、发酵、现代食品加工技术、基于证据的功能性食物、现代分析科学和人类营养等。
- 学制学费：学制 1 年，学费 52,320 新币 / 年。
- 申请要求：主修食品科学、技术、工程与营养专业，具有中国大学学士学位且取得一定成绩；或获得化学、生物化学、化学工程等领域学士学位，并具备至少 2 年相关工作经验。
统计学硕士（MSc in Statistics）4
- 课程内容：涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域，如数据科学的统计基础、应用回归、实验设计等，通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而脱颖而出。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 48,000 新币 / 年。
- 申请要求：具有荣誉学士学位或 4 年制学士学位，需要数学、工程学、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等背景。
量化金融理学硕士（MSc in Quantitative Finance）5
- 课程内容：是数学系与经济学系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程，目标是提供基于课程的高级量化金融培训，使毕业生能够满足金融业对具有深入量化金融知识的专业人士日益增长的需求。
- 学制学费：学费 54,000 新币，全日制学生可以在 1 至 2 年内完成。
- 申请要求：申请人必须拥有或预期获得数学、统计学、经济学、金融、计算机科学、工程学、物理科学等具有较强定量训练的学科的荣誉学位（或 4 年制学士学位），或具有较强数学背景的同等学位。

系统科学院

企业商业分析技术硕士（Master of Technology in Enterprise Business Analytics）2
- 课程内容：侧重于培养学生在企业环境中进行商业分析的能力，涉及数据分析、数据挖掘、商业智能等方面的知识和技能，帮助学生掌握如何运用数据分析来支持企业决策和战略规划。
- 学制学费：学制通常为 1 年，学费参考为 50,000-60,000 新币左右。
- 申请要求：一般要求具有相关学科的本科学位，如计算机科学、信息系统、统计学、数学、经济学等，有一定的数据分析或商业领域的实践经验者优先考虑。
智能系统技术硕士（Master of Technology in Intelligent Systems）2
- 课程内容：聚焦于智能系统的设计、开发与应用，涵盖人工智能、机器学习、机器人技术、智能传感系统、物联网等领域的知识和技术，培养学生能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 56,808 新币 / 年。
- 申请要求：拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为 B，较好有两年相关工作经验，例如软件开发人员、业务分析师的工作经验。具有高度相关的 IT 学位、通过和实用软件开发知识的候选人，可能会获得工作经验豁免。
软件工程技术硕士（Master of Technology in Software Engineering）2
- 课程内容：主要教授软件开发生命周期的各个阶段，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等，以及软件工程的管理、质量保证、软件项目管理等方面的知识和技能，旨在培养能够构建强大、可靠和可扩展软件系统的专业人才。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 57,661 新币 / 年。
- 申请要求：拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为 B，较好有两年相关的软件工程师工作经验，精通软件开发生命周期，包括 Scrum 等软件开发方法，能使用一种或多种现代编程语言进行软件开发、软件设计、软件测试和测试驱动开发。

风险管理学院

金融工程硕士（MSc in Financial Engineering）6
- 课程内容：是一个多学科的项目，将金融、数学和计算与实际方向相结合，以解决金融问题，涵盖金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法等领域的知识。
- 学制学费：学制 1 年，学费 60,000 新币 / 年。
- 申请要求：本科学位 / 在读学生至少有 5 个学期以上的成绩，有相关工作经验者优先，提供 GMAT/GRE（非强制性要求）。

设计与工程学院

化学工程硕士（MSc Chemical Engineering）2
- 课程内容：涉及化学工程领域的基础理论和专业知识，包括化工热力学、化学反应工程、化工传递过程、化工工艺设计等方面的课程，培养学生在化学工程领域的研究和实践能力，使学生能够在化工、制药、材料等行业从事相关工作。
- 学制学费：学制一般为 1 年，学费参考为 45,000-50,000 新币左右。
- 申请要求：具有化学工程、化学、材料科学、生物工程等相关学科的本科学位，并且成绩优异，通常要求本科平均绩点在 B 以上。
材料科学与工程硕士（MSc Materials Science and Engineering）2
- 课程内容：涵盖材料科学与工程领域的多个方面，如材料物理、材料化学、材料力学性能、材料制备与加工技术、材料表征与测试等，培养学生在材料科学与工程领域的专业知识和技能，使学生能够在材料研发、生产、应用等领域发挥重要作用。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 45,000-50,000 新币左右。
- 申请要求：具有材料科学与工程、化学工程、物理学、化学等相关学科的本科学位，有一定的材料研究或实践经验者优先考虑。
- 以上是前途出国留学顾问老师为您总结的“新加坡国立大学提前批项目介绍！”深度解析，如需进一步了解，或有任何相关疑问，欢迎点击【在线咨询】亚洲留学--张老师，以便给您进行精准定位，如果您对自己是否适合去新加坡国家留学还有疑虑，欢迎参与前途出国【免费评估】。

张彤 亚洲留学咨询顾问

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语言考试: 雅思; 托福; PTE; 多邻国; 日语; 德国; 韩语; 法语; 西班牙语

中学考试: 雅思青少; 剑桥THiINK; 托福青少; 小托福; SSAT

本科考试: 雅思; 托福; SAT*I; ACT; AP*Exam; A-LEVEL; IB; IG; AMC

研究生入学考试: 雅思; 托福; GRE; GMAT

整体解决方案: 精英计划; 英本; 英研; 美高; 美本; 美研

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学历背景：海归硕士从业年限：3-5年录取力：新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学,香港中文大学,香港科技大学客户评价：擅长规划,注重细节,专业度高

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专业介绍

2025-06-28

理学院

数据科学与机器学习硕士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）3
- 课程内容：课程包括计算机科学、数学和统计学等基础学科，以及机器学习和人工智能等专业领域，旨在培养数据科学和人工智能。
- 学制学费：学制 1 年，学费 55,590 新币 / 年。
- 申请要求：需要数学、统计学、物理学、工程或计算机科学相关学科背景。
可持续发展数据科学硕士（MSc in Data Science for Sustainability）4
- 课程内容：该项目是统计和数据科学系、基于自然的气候解决方案中心与生物科学系的合作项目，旨在培训数据科学家，使其能够将自己的知识和技能与对可持续发展问题的理解结合起来。
- 学制学费：学制 1 年，学费 52,320 新币 / 年。
- 申请要求：具有 4 年制学士学位，需要定量学科背景，如数学、工程学、统计学、计算机科学、物理学或经济学等；或具有相关非定量学科的 4 年制学士学位，如环境科学、生命科学等，同时辅修或第二专业为定量学科，表现出具备较强的分析能力。
食品科学与人类营养学硕士（Master of Science in Food Science & Human Nutrition）3
- 课程内容：包括食品生物中的微生物与安全、发酵、现代食品加工技术、基于证据的功能性食物、现代分析科学和人类营养等。
- 学制学费：学制 1 年，学费 52,320 新币 / 年。
- 申请要求：主修食品科学、技术、工程与营养专业，具有中国大学学士学位且取得一定成绩；或获得化学、生物化学、化学工程等领域学士学位，并具备至少 2 年相关工作经验。
统计学硕士（MSc in Statistics）4
- 课程内容：涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域，如数据科学的统计基础、应用回归、实验设计等，通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而脱颖而出。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 48,000 新币 / 年。
- 申请要求：具有荣誉学士学位或 4 年制学士学位，需要数学、工程学、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等背景。
量化金融理学硕士（MSc in Quantitative Finance）5
- 课程内容：是数学系与经济学系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程，目标是提供基于课程的高级量化金融培训，使毕业生能够满足金融业对具有深入量化金融知识的专业人士日益增长的需求。
- 学制学费：学费 54,000 新币，全日制学生可以在 1 至 2 年内完成。
- 申请要求：申请人必须拥有或预期获得数学、统计学、经济学、金融、计算机科学、工程学、物理科学等具有较强定量训练的学科的荣誉学位（或 4 年制学士学位），或具有较强数学背景的同等学位。

系统科学院

企业商业分析技术硕士（Master of Technology in Enterprise Business Analytics）2
- 课程内容：侧重于培养学生在企业环境中进行商业分析的能力，涉及数据分析、数据挖掘、商业智能等方面的知识和技能，帮助学生掌握如何运用数据分析来支持企业决策和战略规划。
- 学制学费：学制通常为 1 年，学费参考为 50,000-60,000 新币左右。
- 申请要求：一般要求具有相关学科的本科学位，如计算机科学、信息系统、统计学、数学、经济学等，有一定的数据分析或商业领域的实践经验者优先考虑。
智能系统技术硕士（Master of Technology in Intelligent Systems）2
- 课程内容：聚焦于智能系统的设计、开发与应用，涵盖人工智能、机器学习、机器人技术、智能传感系统、物联网等领域的知识和技术，培养学生能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 56,808 新币 / 年。
- 申请要求：拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为 B，较好有两年相关工作经验，例如软件开发人员、业务分析师的工作经验。具有高度相关的 IT 学位、通过和实用软件开发知识的候选人，可能会获得工作经验豁免。
软件工程技术硕士（Master of Technology in Software Engineering）2
- 课程内容：主要教授软件开发生命周期的各个阶段，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等，以及软件工程的管理、质量保证、软件项目管理等方面的知识和技能，旨在培养能够构建强大、可靠和可扩展软件系统的专业人才。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 57,661 新币 / 年。
- 申请要求：拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为 B，较好有两年相关的软件工程师工作经验，精通软件开发生命周期，包括 Scrum 等软件开发方法，能使用一种或多种现代编程语言进行软件开发、软件设计、软件测试和测试驱动开发。

风险管理学院

金融工程硕士（MSc in Financial Engineering）6
- 课程内容：是一个多学科的项目，将金融、数学和计算与实际方向相结合，以解决金融问题，涵盖金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法等领域的知识。
- 学制学费：学制 1 年，学费 60,000 新币 / 年。
- 申请要求：本科学位 / 在读学生至少有 5 个学期以上的成绩，有相关工作经验者优先，提供 GMAT/GRE（非强制性要求）。

设计与工程学院

化学工程硕士（MSc Chemical Engineering）2
- 课程内容：涉及化学工程领域的基础理论和专业知识，包括化工热力学、化学反应工程、化工传递过程、化工工艺设计等方面的课程，培养学生在化学工程领域的研究和实践能力，使学生能够在化工、制药、材料等行业从事相关工作。
- 学制学费：学制一般为 1 年，学费参考为 45,000-50,000 新币左右。
- 申请要求：具有化学工程、化学、材料科学、生物工程等相关学科的本科学位，并且成绩优异，通常要求本科平均绩点在 B 以上。
材料科学与工程硕士（MSc Materials Science and Engineering）2
- 课程内容：涵盖材料科学与工程领域的多个方面，如材料物理、材料化学、材料力学性能、材料制备与加工技术、材料表征与测试等，培养学生在材料科学与工程领域的专业知识和技能，使学生能够在材料研发、生产、应用等领域发挥重要作用。
- 学制学费：学制 1 年，学费参考为 45,000-50,000 新币左右。
- 申请要求：具有材料科学与工程、化学工程、物理学、化学等相关学科的本科学位，有一定的材料研究或实践经验者优先考虑。
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