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CV写完之后，是不是就万事大吉了？其实真正重要的，是不断优化、打磨，让它在关键时刻成为你最可靠的“代言人”。
内容杂乱、缺乏重点
➜ 建议：根据申请方向有针对性删减，与申请无关的经历应舍弃
使用套话、空话
➜ 建议：避免“有良好的沟通能力”这类泛泛表述，用具体场景体现你的软技能
没有量化成果
➜ 建议：所有可以“用数字说话”的地方都要量化，如“提高销售额30%”、“完成数据清洗工作共处理500万条记录”
技能部分罗列无序
➜ 建议：将技能分类呈现，如：
编程语言：Python, Java, C++
数据分析：Excel, SPSS, MATLAB
Web开发：HTML, CSS, JavaScript
在科研类简历中，论文信息要明确、专业：
期刊文章：Smith, J., & Zhang, L. (2024). Title. Nature, IF=12.3.
已接受论文：Accepted, under publication in IEEE Transactions on Robotics
学生作者需加粗自己的名字，突出贡献
匹配关键词：对照目标职位/项目描述中的关键词，反向植入到简历中
定制化简历：针对不同岗位、学校或项目，制作个性化简历版本
使用行动导向动词库：参考专业动词清单
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稍后会有顾问老师反馈评估结果