专业介绍|计算机-新东方前途出国

留学顾问张洁

张洁

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宁波
  • 擅长方案:个性化方案
  • 擅长专业:人文社科,商科,计算机,动漫
  • 录取成果:东京大学,早稻田大学,东北大学
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      专业介绍|计算机

      • 本科
      • 专业介绍
      2025-06-24

      张洁韩国,日本,德国中学,本科,研究生宁波

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      一、专业介绍

      计算机专业方向感兴趣的同学,经常会发现有很多和计算机相关的专业,不同大学的叫法也都不太一样。

      - 那同样是学习计算机,这些专业到底学的有啥不一样?

      哪个方向更适合自己呢?

      本期就来带大家一起走进日本大学“计算机的世界”!

       

      01 计算机专业

      计算机专业在日本大学中叫做情报学,可以分为情报科学和情报工学这两大类。

      日语中「情報」即信息的意思,所以在专业领域中“情报”一词普遍指代与计算机相关的学科

       

      ①情报科学:

       

      研究内容

      研究信息的本质、表示、处理与传递,注重理论与数学基础;侧重于对计算机基本原理的研究。

       

      学习方向

      算法设计与分析

      计算理论

      数据科学

      人工智能

      基础密码学与信息安全

       

      更偏向理论与数学,适合对算法、计算模型、数据科学等感兴趣的同学。

       

      ②情报工学:

       

      研究内容

      研究如何将信息科学技术应用于实际系统,注重工程实现与技术开发;侧重对于发展当前计算机技术的研究。

       

      学习方向

      计算机体系结构

      嵌入式系统

      网络工程

      软件开发与测试

      人机交互

       

      更偏向工程与应用,适合对硬件设计、软件开发、系统集成等感兴趣的同学。

       

      一些具体的分支:

      计算机科学:学习编程、软件开发和计算机原理,探究如何让电脑更高效地运行。

      数理情报学:用数学建模和数据分析,比如预测交通流量或优化物流路线。

      知能机械情报学:研究智能机器人,让机器能“看”会“动”,比如自动驾驶汽车。

      系统情报学:设计复杂网络和信息系统,比如机场调度系统或银行后台管理。

      创造情报学:结合艺术和科技,开发新软件或互动装置,比如AI作曲或智能家居。

      媒体情报学:处理图像、视频和声音技术,比如电影特效或手机滤镜开发。

      电子情报学:研究芯片和智能硬件,比如手机传感器或智能手表内部系统

       

      在迎来人工智能(AI)时代的今天,一些新学科还在陆续不断涌现;

      除此之外还有一些文理融合的专业比如社会情报学、经营情报学等...

       

      二、学习内容:

      一些共通课程:

      1.计算机基础

      硬件、软件设计、计算机原理、计算机架构、编程基础、网络通信基础、网络安全、数据库、网页开发等

      2.数学

      线性代数、微分积分、应用数学、计算机数学、统计学、离散数学

      3.英语

       

      三、就业方向:

      一家互联网公司由哪些岗位构成?

       

      前端开发:设计网站和APP的界面,让用户看得舒服、用得顺手;

      后端开发:处理网站背后的数据和逻辑,保证功能正常运转;

      移动端开发:制作手机应用,比如微信、抖音这样的APP;

      大数据工程师:分析海量信息,帮公司从数据里找规律;

      算法工程师:教电脑自动做判断,比如精准推荐你喜欢的视频;

      网络安全:当网络保安,防止坏人偷数据或搞破坏;

      架构师:画软件的设计图,决定怎么搭系统最合理;

      运维:盯着服务器别出问题,有问题立刻修好;

      测试:给软件找bug,确保上线前没毛病

      ……

      除此之外不只是互联网企业,其他中大型的金融业、服务业、制造业类企业一般也是设有IT类岗位的,都是同学们可以考虑的就业范围~

       

      四、那些同学适合学习计算机?

      需要你逻辑思维能力强,对技术有热情,喜欢动手实践,具备持续学习的毅力~


      因为计算机专业涉及大量编程、算法设计和系统开发,需要同学能够理性分析问题并高效解决问题。

      同时,技术领域更新迭代快,项目开发中常会遇到复杂挑战,只有保持探索热情和长期学习的习惯,才能适应行业快速发展!

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