学位项目
1.耶鲁生物统计提供多种学位选择，适合不同职业目标的学生：
-
MPH（Master of Public Health）
-
侧重公共卫生实践，需完成流行病学、卫生政策等核心课程，适合希望从事公共卫生应用的学生。
-
-
MS（Master of Science）
-
研究导向，强调统计理论和方法的深入掌握，通常为攻读博士（PhD）做准备。
-
-
PhD（Doctor of Philosophy）
-
专注于高级统计方法、因果推断、机器学习等研究，培养学术或行业领军人才。
-
2. 核心课程
-
基础课程：概率论、回归分析、生存分析、临床试验设计、因果推断。
-
高阶选修：贝叶斯统计、基因组数据分析、健康大数据、机器学习在生物医学中的应用。
-
跨学科课程：与流行病学、环境健康、遗传学等领域的交叉课程。
3. 研究领域
-
临床研究：临床试验设计与分析。
-
遗传统计：基因组和生物信息学数据分析。
-
传染病模型：如COVID-19等疾病的传播动力学建模。
-
健康政策评估：利用统计方法评估医疗干预效果。
4. 资源与机会
-
研究中心：
-
耶鲁癌症中心（Yale Cancer Center）
-
全球健康研究所（Yale Institute for Global Health）
-
-
实践机会：与纽黑文当地医院、州卫生部门及国际组织（如WHO）合作的项目。
-
就业前景：毕业生进入药企（如辉瑞）、CRO公司、学术机构或政府机构（如CDC、FDA）。
5. 申请要求
-
背景要求：本科需具备数学、统计或相关领域基础（如微积分、线性代数）。
-
材料提交：成绩单、推荐信、个人陈述（需明确职业目标）、GRE（部分项目可选）。
-
语言要求：国际生需提交托福（≥100）或雅思（≥7.0）。
6. 独特优势
-
小班教学：师生比低，教授互动紧密。
-
跨学科文化：鼓励与计算机科学、经济学等领域的合作。
-
地理位置：靠近纽约和波士顿，便于实习和就业。
