学生背景
-
本科院校：华中科技大学
-
专业：机械电子工程（GPA 3.7/4.0，排名前20%）
-
语言成绩：雅思7.0（单项≥6.5）
-
科研经历：
-
1篇EI会议论文（一作，主题：机器人路径规划算法优化）
-
参与1项高级别大学生创新项目（基于ROS的智能抓取机器人开发）
-
-
实习经历：
-
大疆创新（机器人算法实习生，参与SLAM算法优化）
-
新松机器人（机械设计助理工程师）
-
-
竞赛奖项：
-
全国大学生机器人大赛（RoboMaster）一等奖
-
中国机器人及人工智能大赛创新组金奖
-
-
推荐信：
-
2封来自科研导师（强调算法开发能力）
-
1封来自大疆实习主管（突出工程实践能力）
-
申请策略
-
目标项目匹配：
-
主申NTU 机器人学硕士（MSc in Robotics），同时申请计算机控制与自动化硕士（MSc in Computer Control & Automation）作为备选。
-
课程偏好：选择NTU因其在机器人领域的全球声誉（2024QS工程学科排名全球第4）。
-
-
文书亮点提炼：
-
个人陈述（PS）：
-
学术基础：强调机器人学、自动控制、机器学习等核心课程的高分表现。
-
科研贡献：描述论文中提出的改进算法如何提升机器人导航效率。
-
职业规划：结合实习经历，表达对"工业4.0智能机器人系统研发"的兴趣。
-
-
推荐信：教授重点提及科研创新能力，企业导师强调解决实际工程问题的能力。
-
-
时间管理：
-
大三暑假前完成雅思考试，大四9月前完成所有材料，赶NTU优先轮（11月截止）。
-
录取结果
-
录取项目：南洋理工大学 机器人学硕士（MSc in Robotics）
-
学制与费用：1年制，学费约48,000新元（获10%学费减免奖学金）。
-
成功关键因素：
-
学科高度匹配：本科课程覆盖NTU项目要求的机器人学、控制理论、编程基础。
-
差异化竞争力：RoboMaster竞赛经历+大疆实习，体现"算法+硬件"复合能力。
-
研究前瞻性：论文与申请方向（智能机器人算法）高度契合。
-
经验建议
-
竞赛选择：优先参加RoboMaster、FRC等国际认可赛事，NTU评审团队熟悉这些比赛含金量。
-
技能补充：建议提前学习ROS、Python/C++、SolidWorks等工具（PS中可提及）。
-
套磁策略：授课型硕士虽不需提前联系导师，但若发表过论文，可尝试邮件询问项目细节以加深印象。
