美国金融工程（MFE）及金融数学（MathFin）类专业的先修课要求主要围绕数学、计算机和金融三大领域，具体如下：
一、数学与统计
基础必修课程：
- 微积分（Differential Calculus, Multivariate Calculus）
- 线性代数（Linear Algebra）
- 概率论与统计（Probability and Statistics）
- 微分方程（Differential Equations，包括偏微分PDE和常微分ODE）
高阶推荐课程（增强竞争力）：
- 随机过程（Stochastic Processes）
- 数值分析（Numerical Analysis）
- 计量经济学（Econometrics）
- 时间序列分析（Time Series）
- 实变函数（Real Analysis）
- 优化理论（Optimization）
二、计算机技能
编程语言要求：
- 必掌握：C/C++、Python、R、Matlab（部分项目明确要求至少一种）
- 加分项：Machine Learning、SAS、Gauss、RATS、S-Plus、Garch等工具
实践能力：
- 数据建模与分析（如金融衍生品定价、风险管理模型）
- 量化问题解决能力（例如通过算法优化投资组合）
三、金融与经济
核心课程：
- 微观经济学（Microeconomics）
- 宏观经济学（Macroeconomics）
- 公司金融与财务分析（Corporate Finance and Financial Analysis）
- 投资学（Investments）
- 货币与资本市场（Money and Capital Markets）
高阶方向（如另类投资、资产管理）：
- 对冲基金、私募基金、养老基金等专题课程（部分项目如哥伦比亚大学金融经济学项目涉及）
四、项目特殊要求示例
-
其他项目灵活政策：
- 网课替代：部分学校接受Coursera/edX等平台的先修课（如Financial Management）。
- CFA Level I：可替代部分金融先修课（如公司金融、投资学）。
五、申请建议
- 成绩要求：GPA ≥3.5，TOEFL ≥100（口语≥23），GRE Quant ≥165
- 实习匹配：投行量化岗、券商金融工程组、基金风险管理、IT公司数据分析
- 面试准备：Technical面试涵盖微积分、概率、编程；Behavior面试需明确职业目标与项目匹配度
若未满足先修课，可通过辅修、暑期学校或网课补充，并优先申请接受替代方案的学校（如CFA/网课认证）。
