专业介绍:
这项为期一年的理学硕士学位课程将利用伦敦大学学院、动物学研究所和自然历史博物馆的专业知识，利用数据科学和生态学等热门技能，为应对严峻的全球环境挑战做好准备。
你将从零开始学习数据科学方法，同时获得对生态理论的广泛理解。此外，你还将掌握采样设计和生物多样性监测方法、传感器设计、R 和 Python 等统计编程语言，以及包括深度学习和计算机视觉在内的最新机器学习和人工智能工具。
该中心扎根于伦敦大学学院遗传学、进化和环境系，并设在伦敦大学学院东校区的人类与自然实验室，您还将向机器人技术、互联环境和地理学领域的学者学习，并获得来自伦敦动物学会和自然历史博物馆以及其他行业合作伙伴的额外投入和项目机会。
将您的技能应用于实地研究、深入的基于问题的小组工作和广泛的数据科学论文项目 - 这样您就可以准备好领导下一代配备人工智能的环境科学家，致力于解决我们这个时代的关键生态和环境全球挑战。
该跨学科硕士项目面向希望学习技术和计算技能的生态学家，以及希望发展技能并将其应用于关键环境问题的数据科学家。该项目与政府、非政府组织、慈善机构、私营部门和学术界的保护工作或数据科学工作相关。
职业发展：该硕士学位将为您提供生态科学和数据科学领域的广泛知识基础和专业技能——这是一种罕见且备受推崇的组合，将为您在有意义的职业生涯中提供极好的基础。你将具备在任何使用（或希望使用）数据科学应对环境或社会挑战的组织中工作的能力，包括环境、修复或保护组织、非政府组织、科技公司和初创企业、地方或中央政府机构、博物馆和工程公司。部分学生将进一步攻读数据科学或生态学博士学位，以进一步提升专业素养。
世界排名:9
学制:1年制
学费:£39,800
申请要求:UCL有优先名单，具体看院校等级,分为985/211/Double First-Class院校和其他院校，对应最低加权平均分数为85%-90%。生命科学、环境科学或相关学科的学士学位，或持有同等水平的海外学历。申请人需具备相应的专业资格和相关工作经验。
语言:IELTS:7.0(6.5)
- 擅长申请：
- 中学,本科,研究生
- 擅长方案：
- 出国留学规划，申请规划
