帝国理工大学本科商科相关专业解析-新东方前途出国
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帝国理工大学本科商科相关专业解析
一、申请要求
(一)经济学、金融与数据科学理学士(BSc)
-
A-level:A*AA,数学为 A*。
-
国际文凭:39 分,数学为 HL 7 分。
(二)数学与金融统计理学士(BSc)
(三)计算(管理与金融)工学硕士(MEng)
二、课程内容及每年课程安排
(一)经济学、金融与数据科学理学士(BSc)
(二)数学与金融统计理学士(BSc)
(三)计算(管理与金融)工学硕士(MEng)
三、联系与区别
(一)联系
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学科交叉:三个专业都涵盖经济学与金融学内容,注重培养学生分析与解决金融领域实际问题的能力,强调数学基础。
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编程技能:三个专业均注重培养学生的编程技能,提升学生运用编程语言进行数据分析、模型构建和系统开发的能力。
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批判性思维与智力发展:培养学生批判性思维和智力能力,鼓励创新解决方案。
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职业前景:学生毕业后可在金融、经济、科技领域就业,如分析师、数据科学家、金融工程师等。
(二)区别
-
学科侧重:
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经济学、金融与数据科学理学士(BSc):侧重经济学和金融学理论实践,结合数据科学方法工具,培养学生解决经济金融问题能力。
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数学与金融统计理学士(BSc):以数学为核心,研究数学理论方法并应用于金融领域,培养数学建模、统计分析和量化研究能力。
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计算(管理与金融)工学硕士(MEng):以计算机科学为基础,专注计算技术在管理学和金融学中的应用,培养学生计算机系统设计、实现和优化能力。
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课程设置:
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经济学、金融与数据科学理学士(BSc):涵盖三个领域的核心课程,前两年必修,第三年选修。
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数学与金融统计理学士(BSc):以数学为核心,设置金融相关选修课程,结构稳定。
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计算(管理与金融)工学硕士(MEng):四年制课程,前两年基础课程,第三年实习,第四年选修和个人项目。
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实践与应用:
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经济学、金融与数据科学理学士(BSc):实践应用数据科学,结合经济金融理论解决实际问题。
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数学与金融统计理学士(BSc):应用数学理论解决金融问题,如风险评估、资产定价。
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计算(管理与金融)工学硕士(MEng):实际参与计算项目,如金融软件开发、数据分析系统设计。
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学位与学制:
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