帝国理工大学本科商科相关专业解析_刘欣睿的博客-新东方前途出国

帝国理工大学本科商科相关专业解析

发布者：: 刘欣睿

分类：: 院校介绍

2025-06-19

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一、申请要求

（一）经济学、金融与数据科学理学士（BSc）

A-level：A*AA，数学为 A*。
国际文凭：39 分，数学为 HL 7 分。

（二）数学与金融统计理学士（BSc）

A-level：A*A*A，数学和进阶数学为 A*。
国际文凭：39 分，数学为 HL 7 分。

（三）计算（管理与金融）工学硕士（MEng）

A-level：A*A*A 或 A*AAA，数学为 A*。
国际文凭：41 分，数学为 HL 7 分。

二、课程内容及每年课程安排

（一）经济学、金融与数据科学理学士（BSc）

课程内容：融合经济学、金融学与数据科学，培养学生分析与编码能力，借助数据科学应对金融经济领域的挑战。前两年夯实基础，第三年自由选修。
课程安排：
- 一年级：学习经济学、金融学、数据科学的基础课程。
- 二年级：深入学习经济学、金融学及数据科学的核心课程。
- 三年级：选修经济、金融或数据科学课程，定制学习路径。

（二）数学与金融统计理学士（BSc）

课程内容：学习数学理论，包括代数、分析、概率与统计，并应用于金融领域。
课程安排：
- 一年级：学习数学基础课程。
- 二年级：深入学习数学核心课程。
- 三年级：选择与数学前沿研究相关的选修课程。

（三）计算（管理与金融）工学硕士（MEng）

课程内容：四年制课程，学习计算技术在管理学和金融学中的应用，强调计算系统的设计、实现和优化能力。学生将学习计算架构、硬件和软件，并通过工业实习和毕业设计项目积累实践经验。
课程安排：
- 一年级：学习计算机系统导论、数据库导论、计算机架构导论等基础课程。
- 二年级：深入学习计算机科学的核心课程，以及管理学和金融学相关的计算课程。
- 三年级：学习更高级的计算技术和课程，并完成工业实习。
- 四年级：提供大量的选修课和一个重要的个人项目。

三、联系与区别

（一）联系

学科交叉：三个专业都涵盖经济学与金融学内容，注重培养学生分析与解决金融领域实际问题的能力，强调数学基础。
编程技能：三个专业均注重培养学生的编程技能，提升学生运用编程语言进行数据分析、模型构建和系统开发的能力。
批判性思维与智力发展：培养学生批判性思维和智力能力，鼓励创新解决方案。
职业前景：学生毕业后可在金融、经济、科技领域就业，如分析师、数据科学家、金融工程师等。

（二）区别

学科侧重：
- 经济学、金融与数据科学理学士（BSc）：侧重经济学和金融学理论实践，结合数据科学方法工具，培养学生解决经济金融问题能力。
- 数学与金融统计理学士（BSc）：以数学为核心，研究数学理论方法并应用于金融领域，培养数学建模、统计分析和量化研究能力。
- 计算（管理与金融）工学硕士（MEng）：以计算机科学为基础，专注计算技术在管理学和金融学中的应用，培养学生计算机系统设计、实现和优化能力。
课程设置：
- 经济学、金融与数据科学理学士（BSc）：涵盖三个领域的核心课程，前两年必修，第三年选修。
- 数学与金融统计理学士（BSc）：以数学为核心，设置金融相关选修课程，结构稳定。
- 计算（管理与金融）工学硕士（MEng）：四年制课程，前两年基础课程，第三年实习，第四年选修和个人项目。
实践与应用：
- 经济学、金融与数据科学理学士（BSc）：实践应用数据科学，结合经济金融理论解决实际问题。
- 数学与金融统计理学士（BSc）：应用数学理论解决金融问题，如风险评估、资产定价。
- 计算（管理与金融）工学硕士（MEng）：实际参与计算项目，如金融软件开发、数据分析系统设计。
学位与学制：
- 经济学、金融与数据科学理学士（BSc）和数学与金融统计理学士（BSc）：三年制理学士课程，侧重理论学习。
- 计算（管理与金融）工学硕士（MEng）：四年制工学硕士课程，包含硕士阶段学习，培养学生深入专业知识和研究能力。