先修课要求
商业分析的先修课程可以分为以下三大类:
1. 数学(需修过相关课程)
- 线性代数(Linear Algebra)
- 微积分 I(Calculus I)
- 微积分 II(Calculus II)
- 概率与统计(Probability and Statistics)
2. 计算机(最好修过课程,如果没有修过课程,通过实践、实习或科研证明掌握能力也是可以的)
- 通用编程语言课程,如C、C++、Java、Python或R
- 统计学、计量经济学和数学应用工具(例如SAS、Stata、SQL、MatLab、R、S-Plus、Mathematica)
3. 商科(极少项目作为硬性要求,如有时间最好补充一到两门)
- 公司金融导论(Introduction to Corporate Finance)
- 财务会计导论(Introduction to Financial Accounting)
- 市场营销导论(Introduction to Marketing)
各学校商业分析硕士项目的先修课要求(供参考)
加州大学圣地亚哥分校(UCSD)
在UCSD项目官网的申请清单中,对于量化背景的要求是:“提供你在计算编程(例如C++)以及统计学、计量经济学和数学应用工具(例如SAS、Stata、MatLab、R、S-Plus、Mathematica)方面的经验详情。”虽然看似要求很高,但实际上是希望申请者提供个人在数理和编程能力方面的信息,而不是强制要求满足特定条件。
南加州大学(USC)
在USC的商业分析项目官网FAQ部分,关于先修课的要求非常随意地写道:“虽然我们没有任何强制的预修课程要求,但我们发现那些在大学阶段至少修过一门统计学课程的学生在项目中最为成功。”在USC的网申中,有一个空白处需要填写你熟悉使用的计算机语言。从USC的录取情况来看,USC对申请人的数理背景要求不像UCSD那么高,上过高数和统计学相关课程即可。
乔治华盛顿大学(GWU)
GWU的先修课要求非常具体,包括统计学、高等数学(微积分和线性代数)、计算机编程。学校认可通过Coursera等在线课程平台补充数理背景。
总结
商业分析硕士项目的先修课程要求因学校而异,但通常包括数学、计算机和商科相关课程。确保你具备这些领域的基础知识和技能,可以通过修读相关课程或通过实践、实习和科研经验来证明你的能力。