对于大一大二理工科学生如果咱们申请硕士，或者未来申请直博，现在可以做哪些准备？新东方凌老师这边能提供哪些帮助？
学术基石：成绩与课程优化
- 保持优异 GPA：核心课程，像数学、专业基础课，还有目标研究方向的课程，最好能考到 90 分以上，排名尽量冲进前 10%。要知道，硕士申请很看重本科成绩单，直博就更要求在学术上一直保持出色啦。
- XDF：1、全程学习专业课程辅导，同步从学前预习、考前复习、到课程内容剖析，为学生高绩点保jia护航。
- 有前瞻性地选课：从大二开始，可以选一些高阶课程，比如研究生级别的课程，提前积累点知识。选交叉学科课程也不错，像生物信息学、计算社会学这些，能拓宽研究的维度呢。
科研能力：早期实践与探索
- 主动参与科研项目：可以联系本校的导师，加入实验室，从基础工作做起，像文献综述、数据收集这些。目标就是在大二结束前完成 1 项课题实践，争取能拿到校级科研竞赛的奖项。
- XDF：1、国内外科研论文可以选择，学期中线上，寒暑假线下，同步学生的实际背景情况以及未来目标进行全国/全球匹配科研导师。
- 深化研究方向：通过课程论文、助研经历，来确定自己感兴趣的领域，然后聚焦 1 - 2 个细分方向，像纳米材料催化或者社会心理学干预。还可以去旁听学术会议，比如学会年会，了解一下前沿的议题。
- XDF：1、中科院RA，省级国jia级实验室；2、海外在研RA，参与海外博士后/教授/研究员正在进行的科研论文。
资源整合：人脉与技能储备
- 构建学术关系网：和 3 - 5 位教授进行深入交流，比如课程答疑、当助教之类的，这也是为之后的推荐信做准备。也可以结识博士生学长，从他们那了解一些院校内部的信息，像实验室招生偏好啥的。
- XDF：1、帮助学生梳理校内已有资源，排列出适合学生套磁的老师名单；2、海外暑研机会的提供，提前半年进行梳理并申请。
- 核心技能培养
- 研究方法：自己自学 Python/R/SPSS，完成 学分的认证项目。
- XDF：1、美国学分计划，为基础能力提升、先修课准备、绩点提升做背景，拿美国成绩单。
- 学术写作：定期写文献综述，还可以试着往期刊投稿。
- 英语能力：大三之前，托福最好能考到 100 +，雅思 7.0。
差异化准备：硕士与直博路径
硕士：科研论文1-2段，实习1段，校内校外结合准备，大部分学生大二开始准备
博士：科研项目3-4段，期刊顶会1-2篇，校内竞赛，校外深度科研，暑期研究，大部分学生大一开始准备
XDF：从硬指标到软背景全liu程进行辅助提升，资源整合平台。
长期行动清单
- 大一：优先保证 GPA，加入 1 个科研小组，准备托福雅思。
- 大二：核心课要冲ci高分，独立负责一个子课题，联系暑期科研，比如海外研修。
- 大三上：确定申请方向，语言考试出成绩，筛选目标院校的导师。
科研其实就是不断探索和试错的过程。从大一开始记录的实验数据，说不定以后能成为研究计划书的灵感来源呢。每一次失败的数据，都在为你的学术直觉打基础。
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- 擅长申请：
- 研究生
- 擅长专业：
- 工科,商科,理科,交叉学科
