1. 专业背景与定位
- 该专业是香港大学工程学院、理学院、计算机与数据科学学院联合开设的跨学科本科项目,旨在培养学生在人工智能领域的核心理论和实践技能。
- 专业课程涵盖人工智能技术、智慧城市、商业、金融、医学、认知科学等五大领域,采用基于问题的学习模式,帮助学生掌握AI系统设计和开发的核心技能。
2. 课程设置
- 核心课程:包括人工智能基础、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。
- 跨学科课程:学生还可以选修生物信息学、智能材料、心理学、地理学和统计学等交叉学科课程,拓宽技术应用场景。
- 实践项目:与港府创新科技署、香港科技园等机构合作开展智慧城市、金融科技等应用研究,提升学生的实践能力。
3. 专业特色
- 跨学科融合:该专业注重跨学科学习,结合计算机科学、数学、心理学、地理学和统计学等领域的知识,培养学生解决复杂问题的能力。
- 实践导向:课程设计强调实践应用,学生有机会参与真实的人工智能项目,积累实际工作经验。
- 国际化视野:香港大学拥有国际化的学术环境,学生可以与来自世界各地的同学和教授交流,拓宽国际视野。
4. 就业前景
- 毕业生可在科技、金融、医疗、商业、银行、环境保护和城市发展等领域就业,就业面广泛。
- 具体职位包括人工智能工程师、算法工程师、数据分析师、AI产品经理等。
- 香港作为全球重要的金融中心,大量的金融机构和科技公司推动了AI技术在金融科技领域的应用,为毕业生提供了丰富的就业机会。
5. 申请要求
- 学术背景:通常要求申请者具有高中毕业证书或同等学历,并在数学、物理、计算机科学等相关科目中表现优异。
- 语言要求:雅思6.5或托福90分以上(部分AI相关专业可能要求更高)。
- 其他要求:优先录取在信息学竞赛、科技创新大赛中获奖的申请人。
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