对于衔接方向是商科和理工科的IFP同学，数学课程是绕不开的重要一环。作为理工强校的布里斯托大学，布大本校预科的数学相关课程也是由老师们精心设置。课程设置非常灵活，分为多个层次，针对不同专业方向，涵盖了从基础数学、统计学到微积分等内容。STEM方向，比如本科衔接的是计算机科学、工程等专业的学生会接触到更深入的数学知识，包括微积分、代数等，为后续的高阶学习打下坚实基础；而商科的同学学习的数学课程则会更多偏向数据分析、统计相关，帮助在本科学习中更好地理解和应用经济模型。
许多同学询问IFP数学相关课程的核心内容以及区别，这篇文章将为你详细解答！相关专业的同学们千万不要错过！
ps：由于篇幅有限，本篇文章只会介绍每个IFP Sub- pathway里包含的数学相关课程。其余课程内容大家还需要确认自己的课程表哦～
Computer Science
IFP Sub-Pathway
1. Foundations and Application of Calculus 微积分基础与应用
课程内容：
使用代数技术处理表达式
认识、处理重要函数及其图形并求解
使用微积分，高级代数和数值方法描述和分析函数的变化和求和
使用常用技术求解微分方程
2. Techniques in Mathematic 数学中的技巧
课程内容：
描述、定义和使用关键序列和数列
操作和使用矢量和矩阵
描述并使用数学技巧和逻辑进行情境分析和证明
使用和应用复数
衔接本科专业：Mathematics and Computer Science, Computer Science
Finance and Economics
IFP Sub-Pathway
1. Foundations of Mathematics for Finance and Economics 金融与经济数学基础
课程内容：
使用代数技术处理表达式
认识、处理重要函数及其图形并求解
定义和解决常见序列问题
形成、解释、使用和批判模型，包括上下文中的函数和图形
使用微积分描述函数的变化和求和
操作和使用向量和矩阵
2. Foundations of Statistics 统计学基础
课程内容：
展示对基本概率论的理解和运用。
展示对概率分布概念的理解
处理数据集
检验统计假设
解释数据集的结果并得出结论
衔接本科专业：Economics, Economics and Finance, Economics and Management, Economics and Politics, Economics and Accounting, Philosophy and Economics, Accounting and Finance, Finance, Economics and Econometrics, Economics and Maths, Business Analytics
Engineering and Physics
IFP Sub-Pathway
1. Mathematics for STEM STEM数学
课程内容：
使用代数技术处理表达式和数列
认识、处理和求解常见方程及其图形
使用微积分来描述和分析函数的变化以及求和
处理和使用矢量和矩阵
使用概率论概念
衔接本科专业：Engineering (except Computer Science), Physics, Engineering Maths, Geophysics, Maths and Physics, Physics and Philosophy
Chemistry and Earth Sciences
IFP Sub-Pathway
1. Mathematics for STEM STEM数学
课程内容：
使用代数技术处理表达式和数列
认识、处理和求解常见方程及其图形
使用微积分来描述和分析函数的变化以及求和
处理和使用矢量和矩阵
使用概率论概念
衔接本科专业：Palaeontology, Geology, Environmental Geoscience, Chemistry, Chemistry with Scientific Computing
Mathematics
IFP Sub-Pathway
1. Foundations and Application of Calculus 微积分基础与应用
课程内容：
使用代数技术处理表达式
认识、处理重要函数及其图形并求解
使用微积分，高级代数和数值方法描述和分析函数的变化和求和
使用常用技术求解微分方程
2. Techniques in Mathematic 数学中的技巧
课程内容：
描述、定义和使用关键序列和数列
操作和使用矢量和矩阵
描述并使用数学技巧和逻辑进行情境分析和证明
使用和应用复数
3. Foundations of Statistics 统计学基础
课程内容：
展示对基本概率论的理解和运用。
展示对概率分布概念的理解
处理数据集
检验统计假设
解释数据集的结果并得出结论
衔接本科专业：Mathematics, Mathematics with Statistics, Mathematics with Statistics for Finance, Mathematics and Philosophy, Data Science
Management
IFP Sub-Pathway
1. Essential Mathematics 基本数学
课程内容：
使用和应用标准数学技巧
进行数学推理、解释和交流
用数学解决问题和其他情境中的问题
衔接本科专业：Management, International Business, Management, Marketing, Accounting and Management
Psychology
IFP Sub-Pathway
1. Foundations of Statistics 统计学基础
课程内容：
展示对基本概率论的理解和运用。
展示对概率分布概念的理解
处理数据集
检验统计假设
解释数据集的结果并得出结论
衔接本科专业：Psychology, Psychology and Neuroscience
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