加拿大以其高质量的教育体系、多元包容的文化环境和优质的移民政策，成为全球留学生的热门选择。加拿大的大学在世界排名中表现优异，同时提供丰富的实习和就业机会，尤其是STEM（科学、技术、工程和数学）领域。
如果你对计算机科学（Computer Science, CS）感兴趣，加拿大无疑是理想的选择。今天，我们将重点介绍加拿大知名学府——多伦多大学（University of Toronto, UofT）的计算机科学专业，帮助你了解该项目的优势、申请要求以及未来的职业发展。
多伦多大学计算机科学专业介绍
1. 世界知名的学术声誉
多伦多大学在2024年QS世界大学排名中位列第21位，其计算机科学专业更是全球有名，尤其在人工智能（AI）、机器学习、数据科学和软件工程领域享有盛誉。
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人工智能领域的先驱：多伦多大学是深度学习（Deep Learning）的发源地之一，图灵奖得主、AI教父Geoffrey Hinton教授曾在此任教。
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强大的科研资源：学生有机会参与Vector Institute（加拿大知名AI研究所）的研究项目，与行业和学术大牛合作。
2. 灵活的课程设置
多伦多大学的计算机科学本科（BSc）和研究生（MSc/PhD）课程提供多样化的方向选择，包括：
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人工智能与机器学习
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数据科学
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人机交互（HCI）
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计算机系统与网络安全
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软件工程
学生可以根据兴趣选择专业方向，并有机会参与Co-op带薪实习项目，积累宝贵的行业经验。
3. 优厚的就业前景
多伦多作为加拿大的科技中心，拥有“北方硅谷”之称，汇聚了Google、Amazon、Microsoft、Shopify等科技巨头的研发中心。毕业生就业率高，平均起薪可达8-12万加元/年（约合40-60万人民币）。
申请要求与建议
本科申请（BSc in Computer Science）
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学术要求：高中成绩（尤其是数学、物理/计算机相关课程）需达到90%+（不同省份要求略有不同）。
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语言要求：雅思总分6.5+（单项6.0+）或托福100+。
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附加材料：部分专业可能需要视频面试或个人陈述（PS）。
研究生申请（MSc/PhD）
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学术背景：相关本科专业（CS、数学、工程等），GPA 3.3+/4.0（80%+）。
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研究经历：有科研项目或论文发表者更具竞争力。
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推荐信：至少2-3封学术推荐信。
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语言要求：雅思7.0+或托福93+。
Tips：
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如果目标是AI方向，建议提前学习Python、机器学习相关课程，并参与Kaggle竞赛或科研项目。
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多伦多大学竞争激烈，建议尽早准备申请材料，并考虑同时申请其他优质院校如UBC、滑铁卢大学作为备选。
