如果你还以为“学计算机=铁饭碗”、“读STEM=毕业年薪百万”，建议你看看美国最新的就业数据吧...
根据纽约联储（New York Fed）和美国劳工统计局最新发布的一份数据报告，美国目前的平均失业率为4.2%。然而，某些专业的毕业生却远高于这个水平，失业率接近两倍甚至三倍！
其中包括许多人认为“前途光明”的专业，如计算机科学、物理、甚至计算机工程，这些专业居然纷纷登上了“最容易失业”的前十名：
**美国十大失业率很高的本科专业**
是的，你没看错，计算机科学（Computer Science）和计算机工程（Computer Engineering）都赫然在列，失业率分别高达6.1%和7.5%。而“卷王专业”物理甚至达到了7.8%。
也就是说，在美国学这些热门理科专业的同学，毕业后找不到工作的概率，甚至不比艺术生低多少。
不是说学CS很香吗？不是说学编程出来年薪八九万起步，硅谷敞开大门等着你吗？
没错，过去二十年，这的确是事实，但现在不是了！
金融科技顾问Kevin Thompson解释说：“这几年，CS专业招生暴涨，加上AI自动化的冲击，整个行业开始进入‘人才过剩+AI替代’的模式。也就是说，CS工程师正在用代码造出会取代自己的工具。”
美国田纳西大学讲师Alex Beene则更直接：“过去我们告诉学生去学技术，现在我们却发现这些领域招聘在收缩，岗位在减少，裁员在增加。”
更现实的问题是，很多大公司已经不再疯狂扩张，而是精简团队、优化成本，特别是在远程办公成为常态之后，“一个程序员养五个实习生”的神话已经很难持续。
榜单里还有不少艺术类专业：平面设计、纯艺术、人类学、社会学等等。乍一看确实“看天吃饭”，但数据背后也有冷静一面。
例如，人类学专业每年本科毕业生不到1万人，平面设计专业也只有7000人毕业，纯艺术更是冷门。而很多学生虽然专业叫“graphic design”，但实际从事的是更偏运营、传播、视觉方向的工作，并非真的去画logo或做展览。
所以，这些专业失业率高，除了工作岗位本身不多，还因为选择这个专业的人数太少，波动性也就更大。
**那什么专业最“抗失业”？**
**美国十大失业率最低的本科专业**
简单总结，学农学的毕业生比CS更容易就业，甚至更稳定！
尤其是护理、土木、营养、幼教这些“应用型”专业，不仅就业率很高，且整体起薪不算低。特别是现在全美缺护士缺得厉害，“刚毕业就被抢着要”的情况比比皆是。
为什么这些专业这么抗打？两个关键词：需求稳定、不可替代。
例如护理专业，不管经济如何波动，医疗需求永远存在。根据联邦统计局数据，美国在2024年新增了90万多个医疗相关岗位，是所有行业中增幅比较快的。
再比如建筑、土木、工程类专业，在基建投资和城市更新大潮下，始终有大量项目需要人手。这类岗位技术门槛高、培训周期长，不容易被AI或自动化替代。
教育、特殊教育也是一样：虽然工资不高，但职位稳定，社会需求长期存在。
虽然CS类专业的年度中位起薪仍在$80K左右，部分岗位可以冲到$100K+，但这几年大厂裁员潮一波接一波，刚毕业的学生根本进不了门。
相比之下，护理起薪$84K，航空航天$125K，土木工程$100K，而且这些领域还在持续扩招，意味着更稳的职业路径、更少的焦虑。
**人文学科真的没“钱”途吗？**
全球最大资产管理公司BlackRock（贝莱德）都在招聘会上表示，他们更愿意招历史、英语专业毕业生，而不是单纯技术出身的人才。
因为AI时代最需要的是“软技能”——也就是沟通力、批判性思维、跨学科逻辑和创造力。过去几年被唱衰的文科生，现在反而成了AI团队中的关键一环。
对于在美华人家庭来说，选专业不是单纯的“喜欢就好”。文化因素、家庭压力、身份签证、回报周期、就业稳定性，都要考虑。
根据世界经济论坛（World Economic Forum）的预测，到2025年，人工智能将取代约8500万个岗位——但同时，也会创造出更多全新机会。
所以现在的就业难题不再是“AI会不会影响我找工作”，而是“要选有AI助力的专业”！
以下这6个专业，正是AI时代的“赢家”专业：不仅不容易被取代，反而可能因为AI而吃香。
1. **Human-Computer Interaction（人机交互）**
- **为什么适合AI时代：** 这个专业融合了心理学、计算机科学与设计，致力于打造更人性化、更直觉的技术产品。AI不会感受用户的情绪或沮丧，而HCI 专业能让你设计出真正“懂人”的界面体验。
- **典型职业路径：** UX 研究员（UX Researcher）、产品设计师（Product Designer）、无障碍技术（Accessibility Specialist）
2. **Cognitive Science（认知科学）**
- **为什么适合AI时代：** 认知科学横跨心理学、神经科学、计算机科学和哲学，训练学生理解“人类大脑如何工作”，以及AI系统如何模仿/偏离这种工作方式。非常适合进入AI伦理、用户体验、脑机接口等前沿领域。
- **典型职业路径：** AI伦理（AI Ethics Specialist）、用户研究员（User Researcher）、认知分析师（Cognitive Analyst）
3. **Communication Studies（传播学）**
- **为什么适合AI时代：** 在AI海量生成内容的时代，人类之间的真实沟通和情感链接反而更稀缺、更宝贵。传播学结合了语言表达、社交智慧、冲突管理等“AI搞不定”的软技能。
- **典型职业路径：** 品牌策略师（Brand Strategist）、数字营销总监（Digital Marketing Director）、组织沟通顾问（Organizational Communication Specialist）
4. **Public Health（公共卫生）**
- **为什么适合AI时代：** 公共卫生既懂数据建模，也重视人类社会的复杂系统与文化差异。在慢性病、健康政策等领域，公共卫生人员就是技术和人之间的桥梁。
- **典型职业路径：** 流行病学家（Epidemiologist）、健康政策分析师（Health Policy Analyst）、全球健康协调员（Global Health Coordinator）
5. **Entrepreneurship（创业学）**
- **为什么适合AI时代：** AI擅长执行，但不擅长创新。而创业学训练学生识别市场空白、承担风险、组织团队并解决真实世界的问题。这类人才是AI工具的“使用者”，不是“被替代者”。
- **典型职业路径：** 初创公司创始人（Startup Founder）、创新顾问（Innovation Consultant）、风险投资分析师（Venture Capital Analyst）
6. **Educational Technology（教育科技）**
- **为什么适合AI时代：** AI可以辅助教学，但不能替代“激励、引导和关怀”的人类老师。教育科技专业融合教学法与技术，既懂内容设计又懂平台开发，适合在学校、企业培训和线上教育平台大展拳脚。
- **典型职业路径：** 学习体验设计师（Learning Experience Designer）、课程开发员（Curriculum Developer）、教育技术顾问（EdTech Consultant）
