数学复习课程
课程信息
数学复习课程旨在帮助学生为即将开始的统计学硕士项目打下坚实的数学基础。课程内容包括微积分、线性代数和优化，重点是这些数学知识在概率和统计中的应用。
授课安排
课程将于2025年7月7日至7月31日通过Zoom在线进行。具体安排如下：
教授课程
- 授课教师: Prof. Dobrin Marchev
- 时间: 每天上午9:00 – 10:30
- 日期: 7月7日、7月8日、7月9日、7月10日
- 主题: 微积分、微积分/优化、优化/线性代数、线性代数
助教课程
- 助教1
- 时间: 每天上午9:00 – 11:00
- 日期: 7月14日、7月15日、7月16日、7月17日
- 主题: 微积分
- 时间: 每天上午9:00 – 11:00
- 助教2
- 时间: 每天上午9:00 – 11:00
- 日期: 7月21日、7月22日、7月23日、7月24日
- 主题: 优化
- 时间: 每天上午9:00 – 11:00
- 助教3
- 时间: 每天上午9:00 – 11:00
- 日期: 7月28日、7月29日、7月30日、7月31日
- 主题: 线性代数
- 时间: 每天上午9:00 – 11:00
课程材料
- 在线材料将发布在Courseworks平台上。
- 推荐教材：
- 《Calculus: Early Transcendentals》by Stewart, Clegg and Watson, 第8或第9版
- 《Further Mathematics for Economic Analysis》by Sydsaeter, Hammond, Seiestad and Storm, 第2版
- 《Linear Algebra with Applications》by Bretscher, 第5版
- 《Calculus: Early Transcendentals》by Stewart, Clegg and Watson, 第8或第9版
课程评估
课程开始时会有一份评估测试，课程结束时也会有一份后测，均通过Courseworks在线进行。
