专业定位
随着人工智能和大数据技术在社会和行业中的快速发展，该专业应运而生。它旨在结合计算机科学和机器学习技术，教授学生理解人工智能和大数据并从中创造价值，以满足香港市场对具备相关专业知识的高素质人才日益增长的需求。
课程设置
- 核心课程：涵盖人工智能和大数据计算编程、人工智能和大数据计算实践、人工智能与大数据计算中的新兴课题、自然语言处理、人工智能概念、数据库系统与管理、数据结构与数据库系统、软件项目管理等。这些课程为学生提供了扎实的理论基础和实践技能。
- 选修课程：学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相关的选修课程，进一步拓宽自己的知识面和技能领域。
就业前景
- 科技行业：毕业生可以在科技公司从事人工智能算法研发、大数据分析、机器学习模型训练等工作。随着人工智能和大数据技术的广泛应用，科技行业对相关专业人才的需求持续增长。
- 金融行业：在金融领域，人工智能和大数据技术被广泛应用于风险评估、投资决策、欺诈检测等方面。毕业生可以在银行、证券公司、保险公司等金融机构从事相关工作。
- 医疗行业：医疗行业也在积极探索人工智能和大数据的应用，如疾病诊断、医学影像分析、药物研发等。毕业生可以在医疗机构、医药企业等从事相关工作，为医疗行业的发展做出贡献。
申请要求
- 学术背景：具有计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科学士学位；具有其他学科学士学位且具备至少3年IT相关工作经验的申请者也将被考虑。
- 语言能力：雅思6.0/托福80。
