2025年全球计算机学科排名（CSRankings）最新公布，新加坡和香港的多所大学，如新加坡国立大学、香港科技大学等在人工智能（AI）、计算机系统等领域表现亮眼。无需远赴欧美，亚洲院校的科研资源与就业前景同样值得关注。
全球综合排名：香港科技大学与新加坡国立大学杀入前十
新加坡：AI领域科研实力强劲
新加坡国立大学（NUS）
- 全球综合排名第8，AI大类排名全球第7。
- 核心优势领域：
- 机器学习：全球第10，研究覆盖联邦学习、强化学习等前沿方向。
- 计算生物学：与医学院合作开发癌症早期筛查AI模型，论文影响力亚洲前列。
全球AI大类综合排名：南洋理工大学和新加坡国立大学分别为第五和第七
南洋理工大学（NTU）
- 全球综合排名第19，AI大类全球第5。
- 细分领域表现：
- 计算机视觉：全球第2（仅次于北大）
- 自然语言处理（NLP）：全球第9
多数毕业生进入科技巨头（如Meta、字节跳动）或本土科创公司，就业前景广阔！
新加坡留学的优势
- 科研投入：政府计划未来五年投入巨额资金支持AI发展，学生可申请丰厚奖学金。
- 国际化环境：全英文授课，文化多元，生活便利。
- 就业政策：STEM专业毕业生可申请长期签证，本地科技岗位平均起薪数字可观！
香港：计算机系统与交叉学科突出
香港科技大学（HKUST）
- 全球综合排名第8，计算机系统排名全球第7。
- 重点研究方向：
- 重点方向：数据库领域（全球排名第8）、云计算、硬件设计
- 产学研结合：与华为、腾讯等联合开设实验室
计算机系统类全球综合排名：香港科技大学排名全球第七
香港留学的优势
- 学位认可度：学历受全球广泛认可，毕业生在欧美深造或就业均具竞争力。
- 区位便利：1小时直达深圳，实习、求职可兼顾内地与香港机会。
- 成本适中：硕士学费约15-20万港币/年，部分项目提供住宿补贴。
2025年排名背后的趋势
2025年CSRankings的数据揭示了一个明确信号：亚洲院校的科研实力已跻身全球一梯队。新加坡国立大学、香港科技大学等学校在论文数量、产学合作规模等指标上，正缩小与欧美院校的差距。
对目标是计算机与AI领域的准留学生而言，选择新加坡或香港，不仅是选择一所大学，更是选择行业未来的发展赛道。与其观望，不如让新东方欧亚教育为您的选择加码。联系我们，获取专业的留学咨询和申请流程，助力您的留学之路！
