实验室简介：
CSAIL的创办最早可以追溯至1959年，LISP编程语言发明人及“人工智能”一词的发明人约翰·麦卡锡同人工神经网络研究专业人士马文·明斯基一同创办了麻省理工学院人工智能项目。2003年，MIT将计算机科学研究和人工智能实验室合并。目前，CSAIL是麻省理工学院最大的实验室，在人工智能研究方向主要涉及脑和认知科学，寻求理解和发展使人与机器都能便于理解的推理、感知和行为的人工系统。
约有50个研究组在数百个不同的项目上工作，研究人员都集中在寻找创新办法，使系统和设备运行更快、更好、更安全、更方便、更有效地造福人类。
科研成果与应用：
机器人领域
- 3D打印的固液机器人：研究人员利用创新的3D打印技术一次性打印出可行走的机器人，该机器人只需简单装入电池和马达即可活动。这一新技术利用了麻省理工学院所谓的可打印液压装置，团队希望借此快速制造出可运行的机器。
- 可食用折叠机器人：与谢菲尔德大学、东京工业大学研究人员联合研发，由猪大肠制作，可装于胶囊内直接吞食。无需手术便可移走误吞食的纽扣电池，也能够用来修补胃部伤口、递送药物。
- DARPA挑战赛机器人：MIT参赛团队在MIT CSAIL和其他多个学院共同支持下，基于Atlas打造出了具备高水准自主运作能力的、6英尺高、400磅重的机器人，参加DARPA机器人挑战赛。
智能技术领域
- 眼球追踪技术：研究人员希望使用软件实现在任何智能手机应用眼球追踪技术。该系统除了使现有的眼球追踪技术更容易使用，也可作为新的计算机界面用来发现早期的神经系统疾病或精神疾病的迹象。
- 廉价红外深度探测系统：将10美元激光反射器连接到智能手机打造而成，既可以在室内使用也可以在室外使用。可应用到个人车辆以帮助实现自动驾驶，也可内置于小型自主机器人，降低成本费用。
研究方向：
AI & ML人工智能与机器学习
Algorithms & Theory算法和理论
Computational Biology计算生物学
Computer Architecture计算机体系结构
Graphics & Vision图形与视觉
Human-Computer Interaction人机交互
Programming Languages & Software Engineering编程语言与软件工程
Robotics机器人
Security & Cryptography安全与密码学
Systems & Networking系统与网络
影响领域（IMPACT）：
Big Data大数据
Cybersecurity网络安全
Education教育
Energy能源
Entertainment娱乐
Health Care医疗保健
Internet of Things物联网
Manufacturing制造业
Transportation交通运输
Wireless无线网络
本科生科研机会（UROP）：
可部署机器学习中心Center for Deployable Machine Learning (CDML)：致力于创建适合实际部署的稳健、可靠和安全的人工智能系统。
几何数据处理研究组Geometric Data Processing Group：研究计算机图形学、计算机视觉、机器学习、优化和其他学科中的几何问题。
Julia Lab：专注于核心 Julia 语言、基础库和其他packages的理论和数值方面。
自然语言处理研究组Natural Language Processing Group：研究涵盖了 NLP 的所有方面，从建模基本语言现象到设计实用的文本处理系统，再到开发新的机器学习方法。
编程语言与验证Programming Languages & Verification：改进软件和硬件开发流程秘密武器应用数理逻辑，包括计算机定理证明（尤其是 Coq）和类型系统。
软件设计研究组Software Design Group：目标是找到更好的方法来制作软件，以及使软件变得更好的方法。
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