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    GPA秘籍

    • 美国本科
    • 留学指南
    2025-06-03

    GPA重要的原因

    1. 在美国,院校筛选学生递交的申请材料时,GPA是可以反映出学生学习能力的成绩之一。

     

    2. 对应申请专业,如果专业课程的成绩较高,说明学生学习的专业相关基础知识牢固。

     

    3. 成绩单是由学校官方出具的,且有学校盖章的材料,可信度较高,可以作为客观依据。

     

    4. 由于学生的个人能力无法直观比较,但GPA可以作为定量的形式,便于对不同学生做横向的对比。

     

    所以,想要在美国研究生的申请中,通过层层筛选的一关,并且要比相似背景能力的竞争对手更有优势,GPA就一定要越高越好。

     

    那么,我们该如何提高GPA呢?

     

    #01培养兴趣

     

    想要有好成绩,固然是要建立在掌握课程内容和知识点的基础之上的。想要更好的学好、学会,可以从培养对课程的兴趣开始。在学习一门专业前,不能只看学科的名称来判断它无聊还是有趣。给大家的建议是,可以先上网查一查,通过自主了解课程的内容,和在实际生活中的应用,来寻找对课程的兴趣。

     

    1. 数据结构和算法

    数据结构和算法都属于计算机的基础学科,也是非常重要的两门课程。学习数据结构能让学生了解计算机如何存储、如何操作。如果你能学好这门课,就说明你的编程能力强,基础打得牢固。

     

    而根据算法的学习情况,可以来衡量你的思路是否灵活。如果这方面的反应能力强,就说明你见过的问题种类教多,当有新的问题时,可以调动大脑的算法库进行解答。而算法在实际应用中,就是大家常见的检索功能。当人们在网上搜索时,就需要通过算法搜索。另外,在美国面试计算机相关的工作时,大部分公司都会出跟数据结构和算法相关的问题。

     

    2. 高等数学

    在院校申请时,除数据结构与算法,其次就是看学生的数学水平。所以大学时的数学课程也非常关键。在机器学习中,如果想要计算出神经网络达到的最优效果,最简单的例子就是运用二次函数求抛物线的最低值。科研领域对高等数学的要求也很高,因为通过高等数学可以解决很多计算机相关的基础问题。

     

    3. 线性代数

    线性代数可以解决机器学习中,图像处理方面的问题。例如矩阵这个知识点。有学习过的同学应该知道,图片在电脑中是以像素矩阵的形式存储的。如果想要对像素矩阵进行操作,就需要用到线性代数的矩阵运算,而这矩阵运算最常见的应用就是人脸识别技术。

     

    4. 离散数学

    离散数学中的图论,在科研领域与工作中运用较多。比如在导航应用中,想要计算如何从A到B,在地图中找到一条最短,交通最畅通的路径,就需要用到离散数学中的图论了。

     

    #02认真听课、复习、做作业

     

    光感兴趣可不行,还要以此动力来进行学习。首先是老生常谈的一点,课上一定要认真听讲,这样不但能在课上知道老师讲了哪些重要内容,还可以节省大量课后自学的时间。上课专心学习,下课后专心玩,做到专时专用。

     

    第二点就是课后做到及时复习。复习其实是最节省时间的学习方法,在认真听课后,及时巩固课上的内容,不需要太长的时间就可以加深记忆。如果不及时复习,可能过一段时间就会忘记课上的内容,或许还需要更多时间来重新学习,重拾记忆。

     

    最后,建议大家认真完成作业。老师布置的作业都会有布置的意义,间接说明了对应知识点的重要性,也许就是考试中的重点,所以一定要认真完成课后作业。

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