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孙锐航

加拿大部组长

东莞
  • 学历背景：QS200海归
  • 客户评价：专业认真负责
  • 录取成果：海外优秀院校
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    大数据专业有哪些核心课程

    • 原创
    发布者：
    孙锐航
    分类：
    专业介绍
    2025-05-31
    254
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    大数据专业的核心课程体系可划分为基础支撑、技术核心、分析应用与实践拓展四大模块，具体课程设置如下：

    一、基础支撑课程‌

    1. ‌编程与计算机基础‌

      • ‌程序设计‌：Python（主流）、Java、C语言等，培养算法实现能力
      • ‌数据结构与算法‌：链表、树、图等数据结构及排序、检索算法
      • ‌操作系统‌：Linux系统操作与资源管理，支撑分布式计算
      • ‌数据库原理‌：SQL语言、关系型数据库（MySQL）与非关系型数据库（MongoDB/HBase）设计

    2. ‌数学与统计基础‌

      • ‌概率论与数理统计‌：数据分布、回归分析、假设检验
      • ‌线性代数‌：矩阵运算、特征值计算，支撑数据降维与模型优化
      • ‌离散数学‌：逻辑、图论与组合数学，强化算法逻辑

     ‌二、技术核心课程‌

    1. ‌大数据技术栈‌

      • ‌分布式计算框架‌：Hadoop（HDFS/MapReduce）、Spark、Flink 平台部署与运维
      • ‌数据采集与预处理‌：Flume/Kafka实时采集、数据清洗与ETL技术
      • ‌大数据存储‌：HBase、Hive 数据仓库构建与管理

    2. ‌数据分析与挖掘‌

      • ‌机器学习‌：监督学习（决策树/SVM）、无监督学习（聚类/PCA）、深度学习基础
      • ‌数据可视化‌：Tableau、PowerBI、Echarts 等工具应用

    三、分析应用课程‌

    1. ‌领域专项技能‌
      • ‌数据挖掘应用‌：关联规则挖掘、推荐系统设计、社交网络分析
      • ‌行业场景实践‌：金融风控建模、医疗健康数据分析、电商用户行为挖掘

     ‌四、实践拓展课程（专科侧重方向）‌

    1. ‌技术实操课程‌
      • ‌数据采集技术‌：网络爬虫开发（Python Scrapy）
      • ‌大数据平台运维‌：集群搭建、性能监控与故障处理
      • ‌云平台应用‌：阿里云/腾讯云/AWS大数据服务实战
    孙锐航
    孙锐航 加拿大部组长
    擅长申请：
    中学,本科,研究生,语言教学
    擅长方案：
    出国留学规划，申请规划
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          从业年限
          14年
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          大数据专业的核心课程体系可划分为基础支撑、技术核心、分析应用与实践拓展四大模块，具体课程设置如下：

          一、基础支撑课程‌

          1. ‌编程与计算机基础‌

            • ‌程序设计‌：Python（主流）、Java、C语言等，培养算法实现能力
            • ‌数据结构与算法‌：链表、树、图等数据结构及排序、检索算法
            • ‌操作系统‌：Linux系统操作与资源管理，支撑分布式计算
            • ‌数据库原理‌：SQL语言、关系型数据库（MySQL）与非关系型数据库（MongoDB/HBase）设计

          2. ‌数学与统计基础‌

            • ‌概率论与数理统计‌：数据分布、回归分析、假设检验
            • ‌线性代数‌：矩阵运算、特征值计算，支撑数据降维与模型优化
            • ‌离散数学‌：逻辑、图论与组合数学，强化算法逻辑

           ‌二、技术核心课程‌

          1. ‌大数据技术栈‌

            • ‌分布式计算框架‌：Hadoop（HDFS/MapReduce）、Spark、Flink 平台部署与运维
            • ‌数据采集与预处理‌：Flume/Kafka实时采集、数据清洗与ETL技术
            • ‌大数据存储‌：HBase、Hive 数据仓库构建与管理

          2. ‌数据分析与挖掘‌

            • ‌机器学习‌：监督学习（决策树/SVM）、无监督学习（聚类/PCA）、深度学习基础
            • ‌数据可视化‌：Tableau、PowerBI、Echarts 等工具应用

          三、分析应用课程‌

          1. ‌领域专项技能‌
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           ‌四、实践拓展课程（专科侧重方向）‌

          1. ‌技术实操课程‌
            • ‌数据采集技术‌：网络爬虫开发（Python Scrapy）
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