数据科学与大数据技术专业(BEng Data Science and Big Data Technology),其学习内容可概括如下:
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核心课程体系
- 数理基础: 数学、统计学是核心基础,支撑后续的数据建模与分析
- 计算科学: 深入学习计算机科学原理,掌握软件开发、算法设计与实现能力
- 数据科学与人工智能:
- 覆盖数据科学的全生命周期理论和技术(数据采集、存储、管理、处理、分析、可视化)
- 学习人工智能(AI)、机器学习(ML)的理论与算法,特别是如何应用于大数据分析
- 掌握大数据处理系统和平台的使用与开发技术
- 跨学科融合: 强调将数据科学、AI技术与特定领域知识(如金融、医疗健康、智能制造、智慧城市、电子商务)结合,解决实际问题
- 创新创业与管理: 融合创业精神与领导力培养,学习如何将技术解决方案转化为商业价值,具备战略思维和管理技能
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- 项目式学习: 通过参与实际项目,应用所学理论知识解决现实世界问题
- 培养目标
- 培养具备技术专长(大数据分析、AI、计算机科学)、跨领域应用能力(将技术应用于金融、制造、医疗、智慧城市等多个行业)和商业领导力(创新思维、解决问题能力、战略眼光)的复合型人才
- 毕业生目标成为数据科学家、人工智能家、机器学习工程师、商业智能分析师、技术顾问或创业者









