项目名称：商业分析Master of Science in Business Analytics (MSBA)（夏季开学，比较适合有一定工作经验的学生申请）
随着企业在数字世界中的竞争日益激烈，对商业分析和数据科学技术人才的需求也在不断增长。 UCSD的全日制STEM 指定 MSBA 课程以人工智能辅助课程为特色，将大型语言模型 (LLM) 融入商业分析流程的方方面面，从问题定义到数据清理、编码、分析和演示。在未来，人工智能将成为商业数据科学家不可或缺的职责，将帮助学生做好准备，让学生掌握在这一快速发展的领域茁壮成长的技能和知识。
未来五年，商业分析和数据科学领域的工作岗位将增长 25%，将帮助学生打造一个持续精进的职业生涯。全日制学生可在 11 个月内完成 Rady 商业分析理学硕士(MSBA) 课程。
课程设置：
50学分，核心课程22学分（5门4学分加1门两学分的核心课程），选修课程28学分
核心课程链接：
- MGTA 444 - Business Analytics Consulting, 2 units
- MGTA 451 - Business Analytics in Marketing, Finance, and Operations, 4 units
- MGTA 452 - Collecting and Analyzing Large Data, 4 units
- MGTA 453 - Business Analytics, 4 units
- MGTA 454 - Business Analytics Capstone Project, 4 units
- MGTA 455 - Customer Analytics, 4 units
申请要求
成功申请雷迪商业分析硕士课程的学生必须具备以下条件之一：
数学、经济学、统计学、物理学、工程学或计算机科学等定量学科的本科学位、或相关工作经验、扎实的定量基础、对数据及其如何解决商业问题的好奇心，以及熟悉定量信息在工作中的应用。
在以下情况下，拥有非定量本科学位且工作经验少于五年的学生将作为特例予以考虑：
- 工作经验涉及商业分析或营销研究领域 或
- 通过额外的课程学习或相关的工作经验，他们已经具备了很强的定量背景。
由于课程集中，该专业优先考虑在定量方法方面有扎实基础的学生。申请成功的学生将完成微积分、概率或统计学的大学课程。此外，每位学生都必须证明自己的编程能力，包括以前的大学课程、专业经验或继续教育项目的证书（如 Coursera 的 R 编程课程）。
此外，每位学生都必须展示出编程能力的证据，这可以来自以下一项或多项：之前的大学课程、专业经验、继续教育项目、Coursera 或 EdX。如果你是 Python 或 R 的新手，我们强烈建议你完成 Data Camp（https://www.datacamp.com/）或 Coursera 上的 Python 和 R 编程课程（https://www.coursera.org/learn/r-programming）
申请材料：
推荐信，个人简历，需要提供量化信息（提供有关您在计算编程（例如，C++）以及统计、计量经济学和数学应用和工具（例如，SAS、Stata、MatLab、R、S-Plus、Mathematica）方面的经验的详细信息），两封推荐信，个人陈述，GRE可选提交，平均托福成绩为107，建议至少100+，或者雅思7.0+。
