热门行业:技术落地与跨界融合的主战场
✅大模型训练与研发工程师
🔆核心能力:掌握深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)、分布式训练技术,熟悉 Transformer 架构及 LLM 优化(如 LoRA、QLoRA)。
⭕️港新优势:
香港高校(如港大、港科大)与内地大厂(字节、腾讯)合作紧密,可接触多模态大模型(如文心一言、GPT-4 垂直领域微调)项目;
新加坡依托东南亚数据中心集群(如 AWS、Google Cloud 亚太节点),侧重低功耗大模型训练与边缘计算应用。
‼️典型雇主:香港 AI Lab(如 DeepSeek)、新加坡 AI Singapore 国家实验室。
✅AI 产品经理(技术向)
🔆核心能力:懂算法逻辑(如推荐系统、NLP)+ 产品设计思维,能拆解技术需求并协调开发团队。
⭕️港新优势:
香港作为国际金融中心,金融 AI 产品(如智能投顾、区块链合规系统)需求旺盛,需兼具 AI 知识与金融业务理解;
新加坡政府主推「智慧国家」计划,政务 AI 产品(如智能政务问答系统)岗位多,注重用户体验与政策合规平衡。
‼️典型雇主:香港蚂蚁国际、新加坡 GovTech。
✅智慧城市解决方案工程师
🔆核心能力:掌握计算机视觉(如安防摄像头行为分析)、物联网(IoT)数据整合、数字孪生技术。
⭕️港新优势:
香港「城市大脑」项目聚焦交通流量优化、智能能源管理,需熟悉高密度城市空间的技术适配;
新加坡「花园城市 AI 化」侧重环保监测(如垃圾智能分类)、无人驾驶接驳车部署,政策支持力度大。
‼️典型雇主:香港数码港智慧城市生态圈企业、新加坡 ST Engineering。
✅AI 跨境金融(香港特有优势)
🔆核心能力:精通量化交易模型(如机器学习选股)、区块链技术(如跨境支付智能合约)、反洗钱 AI 监控系统。
⭕️地域红利:香港作为连接内地与全球的金融枢纽,需大量 AI 人才解决跨境数据合规、加密货币监管等问题,且薪资较内地同类岗位高 30%-50%。
‼️典型雇主:高盛亚洲 AI 量化团队、香港金管局(HKMA)金融科技部门。









