方向 --- 信号与图像处理
信号与图像处理领域涵盖了将由人工或自然方式产生的信号通过算法和硬件转换成用于特定目的的有用形式的理论与实践。这里的信号可能包括语音、音频、图像、视频、传感器数据、遥测、心电图或地震数据等；其潜在用途则包括传输、显示、存储、解读、分类、分割或诊断。该领域的教师团队跨足数字信号处理、统计信号处理、图像/视频压缩、分析与处理、语音处理、音乐信息检索以及计算机听觉等多个方向。
当前数字信号处理的研究主要集中在鲁棒低复杂度滤波器设计、信号重建、滤波器组理论和小波变换等方面。在统计信号处理方面，研究兴趣则包括自适应滤波、神经网络的学习算法、频谱估计与建模，以及声纳和雷达应用中的传感器阵列处理。图像处理方面则涵盖图像恢复、压缩、质量评估、计算机视觉及医学成像。在语音处理领域，研究内容包括语音建模、压缩和识别。
在视频压缩、分析与处理方面，研究项目涉及3D压缩视频的误差隐藏技术、智能化和分布式人群分析、立体声到自动立体3D视频转换，以及虚拟现实和增强现实技术。此外，教师团队还积极从事专用电子与光电子硬件的设计与研究，以高效实现信号、图像和视频处理算法，推动相关硬件体系的创新发展。
