越来越多的学生在选择录取梦校专业的时候会结合一定的就业趋势，从现有的企业招聘信息里我们能看到什么共性，又有哪些是值得我们注意的呢？伴随着大数据政策的出台，各个地方政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，仅去年一年就有全国22个省区，200多个地市陆陆续续针对大数据方向开展了部门和机构建设。这一趋势也是能够给学生们指明，当今社会对于学生专业和能力要求的方向。
所谓的大数据，其实是以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。以此为背景，当前社会发展中有许多高新技术相关产业都离不开大数据的支持。AI与大数据的发展从根本上得益于数据、算力和算法的集中突破，得益于互联网和信息化的发展，因而对人才的要求更看重相关领域的专业背景。当前，大数据相关技术已基本成熟，逐步成为支撑型的基础设施，其发展方向也开始向提升效率转变，向个性化的上层应用聚焦。随着5G通信标准的落地，物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合，算力、TA、模块、云数、数智等技术融合的趋势愈发明显，大量既懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才在大数据应用领域发挥着越来越多的作用。那么从录取梦校角度来看，有两个热门专业，是当前大数据行业的顶梁柱，他们分别是商业分析（Business Analysis）、和数据科学（Data Science）。
这三个专业虽然都是顶着数据相关的名字，但实际在未来工作岗位和能力的要求上都有着较大的分歧。今天我们就逐一来梳理一下与数据相关的这两个专业。
商业分析（Business Analytics） 简称BA。主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，运用数据分析的方法来做出商业决策，从而创造价值的新兴专业。它不同于传统的商业分析（Business Analysis），Business Analysis属于传统商科，一般设在MBA下面，主要是分析整个公司的运营流程，业务管理，重点在于案例分析，加以简单的数据分析来作为辅助。
数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类, 聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。数据科学还是当前在美国申请留学非常热的方向之一，而且所涉职位被称为21世纪最热的专业。 通俗地说就是数据科学（Data Science），它是一个交叉学科，涵盖了多个领域，其中包含了统计学，数学，计算机，人工智能，机器学习，数据库，模式识别，可视化技术等等多个学科知识。
这两个专业从课程设置上有些许的重合，但是在未来的就业市场中却有着不同的发展方向，那么究竟该如何对比和选择这种热门专业呢？我们在下一篇中，将为大家揭秘，数据相关学科就业大趋势。
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