商科专业：
工商管理硕士（Master of Business Administration）
金融finance 金工/金数、会计accounting、商业分析business analytics 、市场营销marketing、管理信息系统management information system、酒店管理hospitality、人力资源管理human resources、物流管理logistics
MBA：应届生不建议申请这个项目，申请人有丰富的管理经验，本科背景不限，GRE或者GMAT（建议考GMAT，有一部分不接受GRE），1-2年时长，三轮申请，费用较贵，部分奖学金或者全奖，邀请面试，面试决定录取
金融Finance：应用经济学科，研究融通货币和货币资金的经济活动；
分支：公司金融、资产定价、资产管理、量化；
项目特征：
背景不限但是数理金融经济占优势；
非专业背景需要补充先修课（宏微观经济、财务管理、财会、统计、概率论和线代等）
资产管理和量化方向需要学生数理和计算机（编程建模）能力
项目时长10个月，11个月，18个月（带实习）
GRE或者GMAT（建议考GRE）
三到四轮申请（商科建议尽早申请）
大部分为STEM 项目（science科学 technology技术 engineer工程 math数学）
奖学金较少
Kira面试（虚拟面试）、Skype面试
金融工程/金融数学financial engineering/mathematical finance
利用数学工具、工程化手段、计算机模型来解决实际金融问题，如金融产品定价、交易策略、金融风险管理等
分支：资产管理、量化分析、风险管理、分析和研究
项目特征：数理、计算机和工程类等背景占优势
先修课（微积分、概率论、线性代数等，c,c++,R, Matlab, Python等；宏微观经济，财务分析，投资学，货币和资本市场）
优秀的编程，建模能力-建模能力：数学建模大赛
项目时长13.5个月，2年
最好考GRE
一轮到两轮申请
STEM
奖学金少、无
面试多，技术面试较多（可以让学生看面试机经）
商业分析business analytics
以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现big data的商业应用。这个行业的核心就是数据分析、模型和算法，对数据的深度分析、挖掘
项目特征：
不限背景，但数理、计算机、工程类等背景占优势
数据处理能力，如SAS、Python、R、SQL、MATLAB
项目时长10个月到2年
最好考GRE
一轮到三轮申请
STEM项目
奖少、无
面试（技术面没有金工或者金数难）
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