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Imperial College of London 帝国理工学院
所在院校：Business School 商学院
专业：MSc Investment & Wealth Management 投资与财富管理
相关链接：https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-investment-wealth-management/
大致截止日期：
第一轮：1月13日（2.21出结果）
第二轮：3月2日（4.21出结果）
第三轮：4月24日（6.2日出结果）
Profile：
班级人数：90
男女比例：58：42
平均年龄：23
本科背景：
Business/ Management 商科/管理：16%
Economics 经济：32%
Engineering/Technology 工程/技术：2%
Finance/Accounting 金融/会计：31%
Mathematics 数学：9%
Science/Medicine 科学/药学：8%
Computing 计算：2%
Imperial College of London 帝国理工学院
所在院校：Business School 商学院
专业：MSc Risk Management & Financial Engineering 风险管理与金融工程
专业链接：https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-risk-management/
大致截止日期：
第一轮：1月13日（3.12出结果）
第二轮：3月2日（4.21出结果）
第三轮：4月24日（6.2日出结果）
Profile：
班级人数：158
男女比例：58：42
平均年龄：22
本科背景：
Economics 经济：15%
Engineering/Technology 工程/技术：13%
Mathematics 数学：59%
Computing 计算：2%
Finance/Accounting 金融/会计：8%
Science 科学：3%
Imperial College of London 帝国理工学院
所在院校：Business School 商学院
专业：MSc Climate Change, Management & Finance 气候变化，管理与金融
专业链接：https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-climate-change/
截止日期：竞争激烈，建议早申请
Profile：
班级人数：67
男女比例：43：57
平均年龄：24
本科背景：
Science/Medicine 科学/药学：16%
Economics 经济：12%
Arts/Humanities 艺术/人文：21%
Mathematics 数学：3%
Business/ Management 商科/管理：31%
Engineering/Technology 工程/技术：12%
Finance/Accounting 金融/会计：3%
Imperial College of London 帝国理工学院
所在院校：Business School 商学院
专业：MSc Business Analytics 商业分析
专业链接：https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/
课程：
https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/programme/core-modules/
https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/programme/electives/
Online pre-study modules 学习前网课
Accounting, Maths and Finance Primers for Business Analytics 商业分析中的会计，数学和金融入门
Foundations for Career Success 职业成就基础
Plagiarism Awareness 剽窃意识
Core Modules：核心模块
Analytics in Business 商业中的分析
Data Structures and Algorithms 数据结构与算法
Fundamentals of Database Technologies 数据库技术基础
Machine Learning 机器学习
Maths and Statistics Foundations for Analytics 分析中的数学与统计基础
Network Analytics 互联网分析
Optimisation and Decision Models 优化与决策模型
Statistics and Econometrics 统计与计量经济学
Visualisation 可视化
Electives：选修
Advanced Machine Learning 高级机器学习
Data Management and Ethics 数据管理与道德
Digital Marketing Analytics 数字营销分析
Energy Analytics 能源分析
Financial Analytics 金融分析
Healthcare and Medical Analytics 医疗保健与医学分析
Logistics and Supply-Chain Analytics 供应链与物流分析
Retail and Marketing Analytics 零售与营销分析
Workforce Analytics 劳动力分析
Service Analytics 服务分析
关于申请：
1. https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/admissions/entry-requirements/
2. https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/admissions/how-to-apply/
3. https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/admissions/key-dates-and-deadlines/
4. https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-programmes/faqs-masters-programmes/
大致截止日期：
竞争非常激烈，早申请
本科成绩：一等或二等一学位 First Class Honours Degree或Upper Second Class Honours Degree
Academic requirement – quantitative undergraduate degree at First or 2:1 Honours (or international equivalent)
申请费：£80
Career Planning Statement 就业计划（类似于长短期目标）+实习/全职背景
Quantitative experience statement 量化背景
Programming/Computer Software Experience 编程背景
2RL+PS
GMAT或GRE不强制；建议GMAT超过650
托福最低100；小分不低于22（托福不接受拼分）
或雅思最低7；小分不低于6.5
面试：invited
关于数学测试：
https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/admissions/self-assessment-maths-test/
GRE：0121
GMAT：S22-7S-46
Profile：https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/meet-our-students/class-profile/
学生数量：82
平均年龄：24
男女比例：57：43
学生背景：
Engineering/Technology 工程/技术：30%
Business/Management 管理：16%
Science/Medicine 科学/药：9%
Arts/Humanities 艺术/人文：4%
Economics 经济：22%
Mathematics 数学：11%
Computing 计算：6%
Finance/Accounting 金融/会计：2%
