双非学子圆梦英国名校-新东方前途出国

留学顾问白雁虹

白雁虹

英国部留学顾问

太原
  • 擅长方案:高考留学双保险,考研留学齐规划,长线规划
  • 擅长专业:商科,工科,金融,艺术
  • 录取成果:牛津大学,剑桥大学,帝国理工学院,伦敦政经,伦敦大学学院
从业年限
10-15
帮助人数
165
平均响应
15分钟

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    白雁虹

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      双非学子圆梦英国名校

      • 英国研究生

      白雁虹英国中学,本科,研究生太原

      从业年限
      10-15
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
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      • 录取院校:爱丁堡大学、KCL、布里斯托、格拉斯哥
      • 录取专业:计算机科学、人工智能
      • 语言成绩雅思6.5
      • GPA91
      背景介绍
      院校背景:某双非院校计算机科学与技术专业大三
      学术成绩:本科均分91/100(专业排名前3%)
      语言成绩:雅思6.5(单项不低于6.0)
      科研经历:参与实验室项目2项,发表会议论文1篇
      荣誉奖项:连续三年获得校级一等奖学金
      申请抉择:主动放弃国内读研资格,专注海外深造
      申请难点

        学生本科的学术背景还是很优秀的,并且放弃了国内读研的机会,所以对于出国的院校要求还是比较高的,首次咨询是到签约签,学生都多次强调要冲 刺G5,并且主要考虑QS前50的学校,其他学校就不考虑了,当然与此同时学生的雅思成绩也会再刷新高。最后综合评估,学生还是有希望冲 击 名 校的,最后就形成了合作。

      留学规划与提升
      1. 精 准 定位:依托突出的学术表现与科研积累,重点申请英国QS排名前50的英国院校

      2. 梯度组合:采用"冲 刺+主申"策略,同步申请计算机科学(Computer Science)与人工智能(Artificial Intelligence)相关专业

      3. 文书亮点:

        • 突出算法设计与机器学习领域的项目成果

        • 展现独立科研能力与行业应用潜力

        • 强调学术持续性(连续奖学金佐证学习能力)

      4. 案例启示
      双非学生如何提升录取成功率?

      (1)保持核心课程优异成绩(线性代数、数据结构等关键科目均分95+)
      (2)参与可量化产出的科研项目(论文/专利/竞赛奖项)
      (3)构建差异化的申请画像(放弃读研体现学术追求)
      (4)精准把握不同院校的录取偏好(如爱丁堡重视数学基础,KCL关注行业应用)
       

       
      院校解读

      人工智能申请趋势洞察

      根据UCAS 2023数据,英国AI相关硕士申请量同比增长23%,建议申请人注意:

      • 新兴方向加分项:可解释性AI(XAI)、AI伦理、具身智能

      • 院校偏好变化:
        ▶ 爱丁堡DAI新增数学笔试(2024 intake)
        ▶ KCL AI提高编程测试难度(需LeetCode中等题水平)

      留学方案
          院校梯度设计
      • 冲 刺档(录取率<15%):
        UCL MSc Computer Science|IC MSc Computing(AI方向)

      • 主申档(录取率30%-40%):
        爱丁堡 MSc Data and Artificial Intelligence|KCL MSc Artificial Intelligence

      • 保底档(录取率>50%):
        布里斯托 MSc Computer Science(AI)|格拉斯哥 MSc Robotics & AI

       
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