在当今时代，AI技术在药物研发领域实现了癌症早期诊断的准确率高达90%，购物平台通过数据预测消费趋势，短视频平台凭借个性化推荐系统精准推送视频的当下，数据已经转变成了推动社会进步的“新能源”。不同行业都在利用数据的力量来实现更优质的成长，无论是科技巨头还是传统产业，都不再依赖直觉决策，转向数据驱动的精准决策。
麦肯锡全球研究院指出，到2030年，数据密集型岗位将占全球劳动力的30%。据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业已经推出或者计划推出大数据项目，未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%，许多雇主甚至愿意接受没有工作经验的应届生。当全球数据科学人才缺口飙升至1500万，高薪和市场巨大的需求使得数据科学和大数据分析依然是朝阳热门专业之一。
▍数据科学与大数据分析研究什么？
数据科学与大数据分析是围绕数据价值挖掘的系统性学科，研究内容涵盖从数据采集到决策支持。该专业要求掌握核心数学知识，并在此基础上提高计算、优化决策、概率建模和统计推断方面的能力。具备技能包括数据清理、数据挖掘、数据可视化，建模等，以帮助各行业了解趋势、优化运营流程、改进产品设计、提高客户满意度等等。
▍未来应用哪些领域？
未来应用领域几乎可以用在各行各业，比如金融行业，通过分析用户信用记录、交易行为预测违约风险，基于用户风险偏好和市场数据推荐投资组合；医疗健康行业，分析基因数据加速新药开发（如靶向治疗），通过患者历史数据预测慢性病（如糖尿病、心脏病）风险；零售电商行业，分析购买行为、浏览记录，实现精准营销。物流运输行业，通过实时路况数据规划最短配送路径，预测货运量以调配运力（如航空、海运）。还包括新兴领域，如元宇宙：分析用户行为优化虚拟世界体验；Web3与区块链：监测链上交易识别洗钱行为；量子计算：优化复杂问题的数据处理效率等等。
▍数据科学与大数据分析可选择哪些美国院校？
数据科学或大数据分析是当前在美国申请留学非常热门的方向之一，美国目前有接近400所院校在本科就开设数据科学或大数据分析相关的专业，还有更多的院校在准备开设中。大部分院校都会将此专业开在B.S（Bachelor of Science，理学学士）学位下。还有些院校会开设数据科学的特色本科学位项目，如UIUC开设的“X+DS”项目（下图），即会计/天文学/商业/化学工程/金融/信息科学+数据科学的学位。该项目设计具有跨学科性和包容性，“X + DS”专业的学生将在自己选择的应用领域中学习核心课程，与大多数计算机科学、数学或统计学专业相比，数据科学核心课程的技术先决条件和要求较少。非常适合已确定未来就业领域倾向的学生选择。
（UIUC官网）
US.NEWS也每年度发布这一热门专业的院校排名。其中CS（计算机科学）“四大闻名学府”霸榜数据科学专业榜单前4，加州大学伯克利分校排名上连续5年排名稳居第一，MIT稳居第二，斯坦福和CMU在第三和第四之间切换。3所30后大学也有入围，像华大西雅图综合排名第46，佐治亚理工学院和伊利诺伊香槟分校综合排名在第33位，但是在数据科学专业榜单中均位于前10名，专业领域不可小觑。
（U.S. NEWS官网）
▍2025美国本科数据科学/数据分析专业强校
选择院校时除了考虑专业的排名，也可以参考美国数据科学高薪资和招聘需求大的城市地区，比如根据365 Data Science（美国知名教育科技公司）3周前发布的调研，该方向职业领域发展机会和薪水排在最前列的美国城市是旧金山硅谷地区，数据科学相关岗位每年平均薪资为18万美金。
紧随其后的是纽约，波士顿和西雅图地区，平均薪资可达到16万美金。因此在选校时，地理位置也可以优先考虑这些高薪招聘需求旺盛的地方，产业的发达则意味着可以得到更多的实习机会。
▍数据科学/数据分析专业学习什么？
我们以加州伯克利大学的本科数据科学专业为例，看下美国大学数据科学专业领域的课程设置。官网描述“数据科学本科研究开设了数据科学领域的各种课程。这些课程面向所有学生，而不仅仅是数据科学专业的学生，目标是培养跨学科的学生。”
学生通过课程会深入学习专业课如：数据工程、数据决策、 数据科学中的概率与数理统计等。学校要求该专业的学生需要满足学校的专业课程要求，包括三类：低阶的基础课程，如线性代数，微积分，伦理课等；高阶的课程包括建模和决策，计算与推理深度等；还需要选择领域重点课程，即需要让学生将数据科学带入某个专业领域背景中。可以选择包括应用数学建模，商业工业分析，生态与环境，经济等29个不同的专业领域。
（UCB官网）
▍数字化领域相关热门专业美本院校推荐
▍美本留学，数据科学/数据分析相关专业应如何规划？
接下来我们从美本申请要素的标化，活动，竞赛要求来分析，未来想申请美国本科金融科技相关专业的高中生应该如何规划。
• 分数：整体分数需根据目标院校的要求来定，申请专业及综合排名越高的院校分数要求越高。托福：80-115。SAT：Test Optional，如申请TOP30院校最好分数在1550+，GPA:3.5+。
• 高中选课：应注重理科，数学，统计，计算机类课程的成绩。以AP课程选课为例：推荐选择AP Calculus BC，AP Statistics，AP Computer Science A，AP Computer Science Principles。
• 国际竞赛：推荐参加数学竞赛，计算机类个人或团队竞赛，以及项目制竞赛展示基础理科实力及问题解决能力。例如：AMC12 5%+AIME，USACO等。
• 课外活动：推荐参加数据科学/分析类科研，数据技术解决生活问题等主题活动体现自身的强烈兴趣和关注。例如：海外导师远程科研-数据科学/分析或相关技术类课题研究/论文写作；各类社会热点公益志愿者活动；编程社社长；校创新科技社；校数学俱乐部等。
随着大数据时代的到来，带来的是数据的日益增长，而计算机技术的不断进步使得数据科学不仅能够为企业创造巨大价值，还能够深入到日常生活的各个层面，极大地提升了生活的便捷性。投身数据科学的学习，远不止于对数字的简单掌握，更在于学会如何运用理性丈量世界，通过数据的洞察让世界变得更加美好。
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