同样是 UC 加权 GPA 4.05:申伯克利,只有约 10.5% 的录取概率;申戴维斯,录取概率能到 45.8%。
分数没变,选校不一样,录取几率差很多。孩子本身没有差别,
差别在于他身处的竞争赛道。
27Fall 申请关键日期:
• 申请开放:10月1日
• 提交截止:11月30日
• 放榜:2027年3月
▎头部两所:不是「难」,是「配额」
先看两所学校 2026Fall 的官方数据。
「伯克利」
• 录取率 10.5%
• 133,154 人申请,录取 13,967 人
「洛杉矶」
• 录取率 10.8%
• 146,692 人申请,录取 15,903 人
录取学生的 GPA 中间 50% 区间:伯克利 4.16–4.28,洛杉矶 4.20–4.30。这两个数字要放在一起读才有意义:能被考虑的分数段,已经挤到 4.2 上下;而即便在这个分数段里,十个人也只有一个人拿到 offer。
也就是说,UCB 和 UCLA 今天筛的主要不是「够不够格」,而是「在够格的人里还能不能再挑一轮」。
加州本地生也一样。UC 官方数据:2026Fall 全系统录取 153,272 名新生,其中加州居民 102,031 人,本地生录取率 78.4%;全系统在读本科生中约 85% 是加州居民。本地池子在扩,非本地池子没有同步扩。
▎中档四所:录取率翻四倍,GPA 只差 0.2
2026Fall,UC 九所分校共收到 205,431 份新生申请,录取 153,272 人,整体录取率 74.6%。这个数字经常被拿来说「UC 没那么难」——但它把九所学校混在一起算,参考价值有限。
这里说的「中档」,指 2026Fall 录取率落在 27%–46% 之间的四所:圣地亚哥、尔湾、圣塔芭芭拉、戴维斯。
| 校区 |
申请人数 |
录取人数 |
录取率 |
GPA 中间50% |
| 洛杉矶 UCLA |
146,692 |
15,903 |
10.8% |
4.20–4.30 |
| 伯克利 UCB |
133,154 |
13,967 |
10.5% |
4.16–4.28 |
| 圣地亚哥 UCSD |
141,767 |
38,571 |
27.2% |
4.12–4.28 |
| 尔湾 UCI |
126,005 |
38,165 |
30.3% |
4.06–4.27 |
| 圣塔芭芭拉 UCSB |
108,512 |
47,716 |
44.0% |
4.05–4.27 |
| 戴维斯 UCD |
104,864 |
48,015 |
45.8% |
4.00–4.25 |
数据来源:UC 官网各校区 First-year admit data(2026Fall 初步数据)
表格里最该被看见的一列不是录取率,是 GPA:从 4.20 到 4.00,中间只差 0.2;但录取率从 10.8% 变成了 45.8%。
很多家长觉得分数越高越好,但其实,把 GPA 从 4.0 拔高到 4.2 耗费的精力,真不如好好研究一下选校名单。因为选校策略一旦对了,对最终录取结果的影响是事半功倍的。
▎国际生池子:5.4% 和 66.6% 的距离
同一张申请表、同一套 PIQ、同一份成绩单,投到不同校区,概率差 12 倍。
UC 官方 2026Fall 国际生申请与录取人数:
| 校区 |
国际生申请 |
国际生录取 |
录取率 |
| 伯克利 |
25,220 |
1,367 |
5.4% |
| 洛杉矶 |
24,718 |
2,001 |
8.1% |
| 圣地亚哥 |
25,480 |
6,987 |
27.4% |
| 尔湾 |
21,908 |
9,967 |
45.5% |
| 圣塔芭芭拉 |
19,026 |
12,024 |
63.2% |
| 戴维斯 |
21,024 |
14,009 |
66.6% |
数据来源:UC 校长办公室 Fall 2026 招生数据表 Table 1a
还有一个更少被提到的数字:UC 官方录取构成里,戴维斯录取的新生有 29% 是国际生,尔湾 26%,圣塔芭芭拉 25%;伯克利 10%,洛杉矶 13%。
这不是某所学校的善意,是结构。UC的扩招方向是加州本地生——官方 2030 容量计划的目标是新增 17,000 个州内本科生名额,这笔增量基本不落在国际生头上。头部三所要压非本地生比例,中档校要维持学费结构和专业规模,于是国际生名额自然往中间走。
▎中档不等于「水」:三个容易被忽略的事实
• 圣地亚哥已经不算「次选」
141,767 人申请,超过伯克利的 133,154,仅次于洛杉矶,是全 UC 第二热门校区。它的录取率 27.2%,比很多人印象里低得多。
• 中档校的分数门槛并没有低多少
四所校的录取 GPA 中间区间是 4.00–4.28,和头部只差 0.1–0.2。这意味着 GPA 落在 4.0 以下的学生,在中档校也并不安全。
• 校区数据会掩盖专业差异,排名也会骗人
「一所校区内多个学院的数据被合并统计,这可能掩盖各专业之间录取竞争程度的差异。」
— 加州大学(UC)官网
这段话的潜台词是:尔湾的计算机和尔湾的社科,不是同一个难度;戴维斯的生命科学和戴维斯的普通专业,也不是。
*拿校区录取率去推专业录取率,是这个申请季最常见的误读
UC 官方还明确说明:部分校区和学院直接按专业录取,各专业之间的竞争程度「可能相差很大」。所以查专业难度,请逐个查该校的 selective major 名单,别用校区平均数。
不仅如此,在这件事上,排名同样是失灵的。比如尔湾和戴维斯,在各种榜单上名次一向接近,但 2026Fall 的录取率差了15 个百分点;圣地亚哥和尔湾的录取率只差 3 个点,申请量却相差1.5万人。名次接近的学校,录取难度可以差出一倍——这也是为什么用「排名」做名单,最后常常做成一份难度全部堆在头部的名单。
▎所以这份数据该怎么用
• 用 GPA 区间,不用单个数字
孩子的 UC GPA(10–11 年级 A-G 课程、最多 8 个学期荣誉课加权的官方算法)落在某校中间 50% 区间内,这所校是匹配;落在下沿之外,才是挑战。
• 把「冲稳保」换成「梯度覆盖」
UC 一份申请可以投多个校区,每增加一所的边际成本只是一份申请费和一个专业选择。
• 专业优先于校区
同一所中档校的优势专业,难度可能高于头部校的冷门专业。也正因如此,「先进去再转」不建议赌——UC 官方明确,转专业不保证,高选拔性专业转入很难。
▎写在截止日之前
11 月 30 日是惟一截止日。UC 没有 ED、没有 EA,也没有第二轮。现在离截止还有五周多,能改的东西其实只剩三样:专业、校区名单、PIQ 的组合。
如果这周只做一件事,把孩子的 GPA 和上面那张表对一遍,然后问自己一个问题:我们是在追两所学校的名字,还是在给孩子找一所孩子真的能读下来的学校。
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