精算学、商业数据分析和商业：哪个专业适合你？-新东方前途出国

共同优势

如果你特别喜欢数学，或者与数字打交道，那么精算学学士适合你。

精算学是邦德商业院提供的包含数学相关科目较多的学士学位课程。完成Maths B是入学这一学位课程的需修入学先修条件之一。在这里，你将进一步锻炼你的数学技能，并学习金融、经济和数据分析等课程。

该领域就业方向：

未来你将可以在各种需要量化风险的行业工作，比如：保险和养老行业、政府财政部、投资银行、对冲基金或并购项目等。作为精算师，你需要运用出色的数学技能来解决商业问题。

课程特色：

邦德大学是昆士兰州的一所提供精算学课程的大学，也是澳大利亚七所提供精算学课程的大学之一。我们的精算学学士课程得到了精算师协会的认可。

这是一个创新的、沉浸式的课程，囊括了经济学、金融学、统计学、数据分析和高等数学等领域，培养学生风险管理和做出商业决策的能力。完成本学士课程的学生可以获得精算师协会的Part I资质。

教学结构：

第一学年，你将学习精算学的基本入门知识和中级课程，包括八门需修课，还可以选修一门其他课程。

第二学年，你将完成六门中级商科课程，以及六门选修课。你还将有机会选修一项研学之旅或商业实习，也可以参加一个国际学期或交换项目。

需修科目如下：

会计学基本原理、数理统计、随机过程、生存分析、经济学基本原理、线性模型和应用计量经济学、宏观经济学、金融数学、寿险保险分析、高级企业融资、精算和金融模型，金融学基本原理。

你喜欢编程，或者与计算机有关的商务工作吗？那么我们的商业数据分析学士课程或许适合你。

有没有想过为什么超市能很好地预估什么产品热卖，然后将其摆在较显眼的地方？或者为什么网购时APP首页总能推送你感兴趣的东西？在这个信息化时代，数据无处不在。未来商业数据分析专业的学生将成为各行各业都需要的数据分析决策人。而想要成为这样的专业人才，意味着你需要拥有高超的计算机技术和编程能力。

邦德大学商业数据分析学士课程结合了统计学、计算机、大数据和机器学习的重要知识，专注于培养学生分析数据，并根据分析结果构建方案制定商业决策的能力。

该领域就业方向：

毕业于邦德这一课程，你将可以成为数据分析师或数据科学家，在医疗保健、体育分析和市场营销等各种领域找到工作。

课程特色：

邦德商业数据分析学士课程将培养你学习R和Python编程语言，并通过这些技术分析商业数据信息，制定出适宜的商业战略。

为了让我们的学生在这一领域具有优势，邦德大学聘请了来自数据科学领域的知名专家任教，如DLS系统的托管人Steven Stern教授，还开设了数据分析中心，增加邦德大学与政府和私人组织之间的联系和研究合作机会，让学生有机会接触到大数据领域的世界知名学者。

教学结构：

第一学年，你将学习商业数据分析领域的基本入门知识和中级课程，包括九门需修课。

第二学年，你将学习六门中级商科课程，以及六门选修课。你将有机会选修辅修方向课程，或者选择参加一项研学之旅或商业实习，也可以参加一个国际学期或交换项目。

需修科目如下：

会计学基本原理、数理统计、商业分析编程、数据科学、数据分析基础设施、基于神经网络的深度学习、统计学习和回归模型、应用数据分析项目、经济学基本原理、线性模型和应用计量经济学、金融学基本原理、营销学基本原理、定量方法。

如果你想获取更为广泛的商业知识，那么我们向你推荐商业学士学位。邦德大学的这一课程能为你提供坚实的商业知识基础，你将学习一系列与商业直接相关的必修课，比如：会计学、金融学、统计学、经济学、法学以及可持续发展组织等。

在奠定了商业知识基础后，你可以从会计学、精算学、数据分析、经济学、金融学中选择一个作为主修。

如果你选择主修精算学，你的商业知识和技能会培养你的数学和统计学能力，这将有助你进行数据建模和评估，以便做出商务决策；而如果你选择主修数据分析，课程中学到的各种编程语言和人工智能应用技巧也将增强你理解和分析商业模式的能力。

该领域就业方向：

商业学士学位课程为学生毕业进入商务领域做好准备，毕业生通常会在以下领域获得职位：会计、财务规划、股票证券等。

课程特色：

本课程将使你对商业世界有一个多维的认识。课程设有九门需修科目，能为你夯实经济学、金融学和会计学等众多领域的基础。

课程采用体验式学习方式，将培养你具备实际的商业能力，以适应当今充满竞争的商业环境。

教学结构：

第一学年，你将完成基本的商科入门级课程和中级课程，包括九门必修课。

第二学年，你将从六个可供选择的专业中选择一个作为主修专业，并选择六个选修科目。此外，我们也鼓励学生选择额外的主修专业或辅修专业，获得更加广泛的知识技能。

需修科目如下：

会计学基本原理、管理会计、负责任和可持续发展的组织、经济学基本原理、线性模型和应用计量经济学、金融学基本原理、金融应用与分析、商业法、定量方法。