大数据/数据科学（Big Data/ Data Science），是一门综合了统计和计算等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科。
其次，Data Science是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。
随着科技在人们工作生活中的普及，Data Science也成为了当下最热门的领域之一，在各行各业起着至关重要的作用。
英国高校DS专业及申请要求如下：
| 帝国理工学院
【2024QS世界大学排名6】
· MSc Statistics (Data Science)
该专业是帝国理工学院 MSc Statistics的一个分支。MSc Statistics共有6个分支，其他5个分别是：
MSc Statistics (General)
MSc Statistics (Applied Statistics)
MSc Statistics (Biostatistics)
MSc Statistics (Statistical Finance)
MSc Statistics (Methods and Theory)
学术要求：
大学本科，统计、数学、工程、计算机或者物理背景
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· MSc Health Data Analytics and Machine Learning
学术要求：
大学本科，数学、统计学、流行病学、生物学或医学背景
语言要求：
雅思7.0（6.5）
| 伦敦大学学院
【2024QS世界大学排名9】
· Data Science MSc
学术要求：
大学本科，量化背景（比如数学、统计学、物理、化学、生物学、计算机科学、工程或经济学专业背景），有线性代数、概率论、编程、统计学的基础知识背景，有在高级编程语言方面的经验（例如R/matlab/python），相关工作经验也会考虑。
语言要求：
雅思6.5（6.0）
· Substanable Heritage (Data Science)MSc
学术要求：
大学本科，不限专业，接受转专业申请
相当于英国2:1学位
分数较低但具有相关高级专业经验的申请人也可以被接受。
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· Health Data Science MSc
学术要求：
大学本科，临床背景或者含有大量计算或数学背景的专业
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining MSc
学术要求：
大学本科，相关专业背景（如工程、数学、计算机科学、环境科学、人文或自然地理、地质学、林业、海洋学或物理学），相关工作经验也会考虑
语言要求：
雅思6.5（6.0）
· Data Science and Machine Learning MSc
学术要求：
大学本科，量化背景（如数学、计算机科学、工程、物理或统计学专业背景），本科需要学过线性代数，微积分，概率和统计；编程经验以及相关工作经验对申请有帮助
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· Social and Geographic Data Science MSc
学术要求：
大学本科，相关专业背景
语言要求：
雅思7.5（7.0）
· Energy Systems and Data Analytics MSc
学术要求：
大学本科，适合有量化/能源背景的申请人
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· MSc Scientific and Data Intensive Computing
学术要求：
大学本科科学、工程或相关专业背景，对计算有浓厚兴趣。金融、管理、精算等专业的学位通常不被接受。
相当于英国一等学位
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· Urban Spatial Science MRes
学术要求：
大学本科，相关专业背景
语言要求：
雅思6.5（6.0）
· Computational Archaeology: GIS, Data Science and Complexity MSc
学术要求：
大学本科，求相关专业背景
雅思要求：
雅思7.0（6.5）
| 爱丁堡大学
【2024QS世界大学排名22】
· Data Science MSc
学术要求：
大学本科，信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科背景，申请人需有基础编程经验
本科必须完成相当于60学分的数学课程：微积分、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（如归纳和推理、图论模型，证明）和概率（离散和连续概率、马尔可夫链等）
本科均分80+，学校需要在爱丁堡的List上
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· High Performance Computing with Data Science MSc
学术要求：
大学本科，相关专业背景（如计算机、信息学、物理、数学、工程、生物、化学和地球科学），精通C、c++、Python、Fortran或Java中的至少一门编程语言，并且应该熟悉代数、线性代数以及概率和统计等数学概念。
本科均分80+，学校需要在爱丁堡的List上
语言要求：
雅思7.0（6.0）
· Operational Research with Data Science MSc
学术要求：
大学本科，数学、工程、计算机、物理、生物科学、经济或商业等量化背景，必须在大学里学习过概率和统计理论。
本科均分80+，学校需要在爱丁堡的List上
语言要求：
雅思6.5（6.0）
· Statistics with Data Science MSc
学术要求：
大学本科，数学、工程、计算机、物理、生物科学、经济或商业等量化背景，修读过大量的数学类课程，比如微积分、线性代数、概率、统计
本科均分80+，学校需要在爱丁堡的List上
雅思要求：
雅思6.5（6.0）
| 曼彻斯特大学
【2024QS世界大学排名32】
· MSc ACS: Data and Knowledge Management
学术要求：
大学本科，计算机学位，大学课程内容50%以上为计算机相关课程，所有申请人都需要有很强的CS背景，比如扎实的编程和软件开发技能。
国内排名较前的本科均分87+
语言要求：
雅思7.0（6.5）
· MSc Data Science
六个方向：
Data Science(Applied Urban Analytics)
Data Science(Business and Management)
Data Science(Computer Science Data Informatics)
Data Science(Environment Analytics)
Data Science(Mathematics)
Data Science(Social Analytics)
学术要求：
大学本科，不卡专业背景，接受转专业申请，但是需要表现出数据分析、统计、计算机等方面的知识背景和兴趣
语言要求:
雅思7.0（6.5）
· MSc Health Data Science
学术要求:
大学本科，要求数学、统计、计算机、物理、生物医学（包括流行病学、生物科学或医学/护理）专业背景，本科必须学过大量统计、计算类课程
语言要求:
雅思6.5（6.5）
| 伦敦大学国王学院
【2024QS世界大学排名40】
· Data Science MSc
学术要求：
大学本科，要求计算机科学或其他相关定量学科，如数学、统计、物理、自然科学、电子工程、通用工程等专业背景，申请人应具备良好的数学背景和计算机编程能力。
语言要求：
雅思7.0（6.5）
学术要求：
大学本科，英语、艺术、人文或社会科学专业。
语言要求：
雅思7.0（6.5）
由于篇幅有限，下篇请点击：【下篇】英国数据科学硕士专业推荐及申请要求！
欢迎参与前途出国免费评估，以便给大家进行定位。
