随着商业分析价值的凸显，BA项目在全世界范围内如雨后春笋般不断涌现，就在今年，北京大学光华管理学院的商业分析硕士项目也正式启动。今天，就为大家重点解读留学申请的超人气专业—商业分析(Business Analytics)
01商业分析到底学什么？
商业分析(Business Analytics)简称BA，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现BigData的商业应用。
商业知识是背景，重要的当然是对于商业数据的理解；BA之所以能够存在，并且如此迅猛的发展，就是因为对于data analyst，公司所看重的正是你能够在Business和tech之间架起一座桥梁。目前的data analyst面试也都少不了问一些business case。
编程是工具，BA学涉及的计算机知识是最简单的三块。第一就是数据库和SQL，分析数据就要知道怎么把数据按照需要的方式提取出来。这就是用SQL写代码提取数据。第二就是学习怎么在统计软件中进行编程。以前提到分析数据，国内最熟悉的是SPSS，像Excel一样拖拖拽拽就行了。但在美国，分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是R和Python。这里的编程，其实是统计编程，这和JAVA，C语言是很不一样的。第三要学的计算机知识就是现在流行的机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析和统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。
统计是方法，包括了correlation analysis, A/B testing（也就是hypothesis testing），statistical modeling（也就是machine learning）等等。传统的统计，主要是学习对实验结果做显著性检验，统计讲究抽样，于是就要看抽样的合理性。现代企业中的数据分析，可以说和这些传统的统计方法，有很大的改变。BA里面的统计知识，主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。回归分析在传统的统计中，可能只是重要的一块而已。而在BA中，几乎是全部。
综上所述，BA专业需要的是在商业环境下，用一些特定的工具，进行统计学意义上的分析，最终转换回商业价值。传统商科专业中的analysis是以定性分析为主导，有些时候也会用到数据，但在专业度上远远不如analytics, 主要是对公司整个运营的流程和业务开展进行分析，提出一些解决方案。一个business analyst应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。
商业分析课程一般有很强的实践导向，培养critical thinking skills, 培养如何问问题，如何创造性地解决问题，提供有效地分析来支撑商业决策。
◢ 基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等；
◢ 拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等；
◢ 标配课程：各种数据库软件，如 MySQL, Oracle等。
不同的商业分析项目，有自己特别的地方，而同学可根据自己的个人情况，选择最适合自己的项目来挑选。例如UT Austin的项目偏技术类，核心课程没有一节是纯商科的；偏商科类的比如说南加大USC，核心课程至少两节跟商科有关。
02商业分析毕业生去了哪里？
综合不同项目的就业情况，BA毕业生的就业领域主要有以下几种：
◢ 咨询领域Analytical consultant：在整个咨询团队中主要负责咨询服务当中的统计分析部分（数据准备，数据清洗，数据挖掘，预测分析），和其他的咨询顾问合作，用predictive models来进行数据挖掘和预测，提供技术支持，为客户提供合适的解决方案。
◢ 会计师事务所：主要还是去里面的咨询部门，这不是会计师事务所的主要业务领域，具体和咨询公司的差不多。
◢ 互联网领域Data analyst：数据提取，挖掘，分析，转换，提供商业决策意见，为新产品的上市做quant方面的支撑。
◢ 银行Quantitative risk analyst：主要针对信用产品进行风险评估和管控，会经常用到SAS SAL这些统计软件，以后职业发展可以走银行内部风险内控方向关于申请。
但实际上，BA就业不受行业限制，主要是看公司在哪个业务部门有相应的数据分析需求。比如一家传统的零售业企业，可能对于marketing analytics的需求较大，因为需要以尽量低的成本吸引足够的消费者购买产品；对于一家制造业企业，如何优化供应链至关重要，supply chain analyst因此产生价值；而在商业银行，risk analytics会是一个需求的主要方向；又或者一家游戏公司，则会需要有人帮助分析他们的游戏数据、用户数据，来更好的满足用户需求，提高用户体验。对于一家业务十分复杂的企业，比如传媒巨头Disney来说，以上提到的领域都需要analyst，涉及financial analyst, digital analyst, credit analyst, marketing analyst等等。
除了xx analyst之外，还有一类大家很感兴趣的岗位就是data scientist了。这一类岗位确实存在需求，但这些岗位也大量吸引着DS, stats,甚至是这些专业的Phd，进入门槛相对较高。
03谁可以申请商业分析专业？
BA项目基本属于STEM专业，对于申请者的专业没有绝对的限制，主要要求申请人有统计、数学、计算机方面的背景，这样学起来不会那么吃力，但这不是绝对的，对于商科背景的申请者来说，辅修一些统计建模、计算机相关的课程会大大提高申请的成功率。如果量化背景不强，又不能在学校里面选修到这些课程，可以考虑自学在线课程，并获得证书。
对于学校的录取偏好，有些偏向数理和工程背景，如MIT，CMU，GIT，Northwestern，UT Austin，Columbia BA (商学院和工程学院合办)，USC；些需要满足部分先修课程（prerequisite courses）, 如UT Austin的先修课要求是编程(Python/Java)，偏向于统计的微积分，线性代数；Virginia先修课程financial accounting, microeconomics and statistics；WPI是computer science, statistics, math；Stevens Institute of Technology需要One year of calculus, once course covering basic probability, hypothesis testing and estimation. 而适合非理工科学生申请的学校有：Virginia，RPI，UC-Irvine, Columbia的Applied analytics（SPS学院下面），WUSTL，Rochester等
大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析、行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；明尼苏达大学双城分校建议申请者有一定工作经验，有利于申请；纽约大学要求申请者有至少5年的工作经验。
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