美国的金融工程硕士看重学生在数学,计算机和金融方面的知识和能力储备。尤其是数学和计算机能力出众的学生,往往录取结果更好。总的来看,常见的先修课主要有以下:
1. 数学和统计类
微积分 (Differential Calculus, Multivariate Calculus); 线性代数(Linear Algebra);概率论和统计(Probability and Statistics)等,这些均为最基础的要求,但是要想有更大优势,尽可能多修随机过程(Stochastic Processes), 数值分析(Numerical Analysis), 实变函数(Real Analysis)等。
2. 计算机类
除了目前最常见的的C, C++, Matlab, Python, R ,还有 Machine Learning,SAS, Gauss, RATS, S-Plus, or Garch等。
3. 金融
包含微观经济学Microeconomics,宏观经济学 Macroeconomics,公司财务及财务分析 Corporate Finance and Financial Analysis,投资学 Investments等。