作为近些年新兴的交叉学科专业，数据科学、商业分析在商业世界的应用越来越广。相对于发达国家，国内数据科学专业相关项目还比较有限，所以越来越的小伙伴选择出国就读相关项目。而加拿大高校是一个不错的选择。
相比英、美等国，加拿大学费和生活费较低，因此颇受国际学生青睐。且加拿大的技术领域人才需求大，工作机会多。根据加拿大信息和通信技术委员会的数据，加拿大对数据科学领域毕业生的需求极大，已成为加拿大四大行业之一。为满足数据科学方面的人才需求，加拿大很多大学都设立了相关专业的学位课程。
接下来的几篇文章中，我们一起来聊一聊加拿大的数据科学、商业分析专业。
今天，先来看看这个“钱途似锦”的专业，在加拿大的就业情况到底如何。
Global News调查发现，在加拿大本土科技行业工作的优秀毕业生入门级工作的收入也着实不低，因为公司都在争抢最有头脑和才干的毕业生，而他们主要从事的是与数据分析和人工智能相关工作。
旧金山公司Advanced-HR提供的风险投资和私营公司薪酬数据显示：在加拿大，入门级数据科学家的年薪通常在6万至8.5万美元之间，但也有人能够拿到10万美元。Advanced-HR创始人兼CEO迪·迪皮尔特罗表示，这一薪资水平与上市公司开出的薪酬差不多。而其实，在大厂工作的资深数据科学家，年薪可以上探到20万+美元。
那么，为何商业分析和数据科学专业毕业生这么吃香，这一领域的就业需求如何呢？
目前和未来需求都相当大。据统计，加拿大在2021年对数据科学、大数据人才需求将达到43，000，比2016年增长28%。而中国和美国的工作岗位，更是在这5年间分别增长了3.3和3.7倍。
而在这一领域工作的小伙伴，满意度也很高。越来越多的公司认识到了数据的重要性，并且在向数据驱动型企业转型。数据科学家们的工作成果对公司决策有着至关重要的影响，工作价值感很高。工作虽然辛苦，但是一般不涉及具体的业绩指标，所以压力反而没有其他岗位那么高。
于是，很多学校从需求出发，纷纷开设相关项目，而大家申请的热情也不断高涨。如今，本科学商科、统计、理工科、甚至是文科背景的同学，都考虑在研究生阶段转入数据科学和商业分析硕士。
下面我分享一个相关信息：
多伦多大学应用计算硕士项目(Master of Science in Applied Computing)
多大是世界知名大学，QS世界排名26位。
该项目包含四个专业研究方向，数据科学是其中之一，该方向包含8个月的实习。
学术背景要求：
完成计算机科学、数学、统计学或其他覆盖统计学、计算机科学和数学(包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程)课程的学科。
需要修读过至少两门高级别统计学课程(如应用回归分析、概率论、统计理论）；修读过至少三门高级计算机科学课程(如算法和复杂性、数据库系、操作系统)
在本科最后一年学习中，成绩达到B+（多伦多大学77-79%）
英语要求：雅思总分最低7.0，其中单项不低于6.5；托福最低93，其中写作与口语不低于22；不接受PTE成绩。
参考文章：
https://www.ukpass.org/study/detail-6089.html
https://www.goyolo.cn/product-1-32-690.html
