前三篇文章中，我们讨论了加拿大数据科学、商业分析的就业情况与多伦多大学数据科学本科项目的就读体验。今天，我们分享一些加拿大高校的详细项目信息。
1.英属哥伦比亚大学（UBC）的数据分析硕士(Master of Data Science，MDS)
该项目可以算得上加拿大受欢迎的数据分析硕士。该项目于2016年开始招生。第一年，只收到82份申请材料，一共录取22名申请者；第二年，申请人数增长了6倍，共收到486份申请，录取了43名申请者；第三年，申请人数已高达726人，仅录取了71名申请者，录取率不到10%。
UBC在不同校区开设了3个不同方向的数据分析硕士项目。
温哥华校区是最原始的MDS项目，致力于培养学生专业的计算机、统计技能。迄今为止，该项目的就业率达到100。
温哥华地区还额外开设了最新的计算机语言学的项目。该课程不仅让学生打下坚实的数据科学基础，更重要的在于，让学生学会如何运用最新技能处理计算机语言。
奥根那根（OKanagan）校区的项目着力于培养学生商业领域的数据科学知识，强调数据优化与数据统计。
奥根那根校区的项目偏商业，时间较短，能让学生体验到多种领域的数据分析，也为学生就业提供了更多的职业选择：
项目属于授课型，只有10个月，但涵盖了数据科学的所有阶段。学生会学习如何运用最新技术提取和分析数据，如何通过数据分析的结果帮助公司更好地完善策略、产品、服务。
项目包括24门课，分6个模块，每个模块需要在4周内学习4门课程。课程以实验室为导向，并以现场授课为主，混合小部分在线授课。
6个模块课程后，还有一个为期8-10周，6个学分的capstone project，使学生能够利用新获得的知识，通过团队合作，完成一份项目报告。
毕业后学生一般可以申请1年的工作签证。且数据科学专业属于BC省省提名指定专业。就读这类专业的学生毕业后，无须找到工作，即可递交移民申请。
2.西安大略大学管理科学硕士商业分析方向(Master of Science in Management -Business Analytics)
与哈佛商学院齐名的毅伟(Ivey)商学院提供学制16个月的商业分析硕士。课程分为4个部分：基础商业课程、核心课程、选修课以及一个8个周的毅伟分析实验室( Ivey Analytics Lab )夏季实践。夏季实践环节，学生会进入合作伙伴公司担任分析师，将参加公司定量解决方案的开发和实施。
该项目有1月和9月两个开学季，可多轮次申请。滚动录取，先到先得。最早可以提前一年申请。
下面我分享一个相关信息：
滑铁卢大学数据科学和人工智能硕士(Master of Data Science and Artificial Intelligence)
学术背景要求：数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历，总平均成绩至少为78%。
英语要求：
雅思最低分7.5，写作、口语不低于7.0；托福最低分100，写作、口语不低于26；PTE最低分68，写作、口语不低于65。
