很多计算机科学（CS）专业的学生在本科阶段已经经历了重重考验，而在获得美国大学的研究生学历后，更是如虎添翼，似乎在职场上已经胜券在握。名校背景加上热门行业的加持，谁看了都觉得这些学生在职场上会一帆风顺。
然而，近年来一些声音却让人不禁担忧。有人说计算机专业已经饱和，行业竞争异常激烈；还有人说到了中年不转型就会被裁员，甚至有观点认为人工智能（AI）将取代大多数岗位。这些言论无疑给刚刚步入CS专业的学生带来了困扰。
今天这篇文章，我们将详细分享CS专业的求职现状，并提供一些有用的小建议。部分内容还特邀在美国知名科技公司工作的导师现身说法，带来一手行业信息。感兴趣的同学们，快和我们一起来看看吧！
起点高，花期短，真的是这样吗？
“AI写代码的速度确实比人类要快多了。”这是在谷歌担任软件工程师的郭学长的体会。对于计算机专业来说，常见的职业道路无非是技术路线或管理路线。
在技术路线方面，2022年OpenAI的出现推动了AI技术的革新，但目前AI的实际发展速度和应用范围并没有宣传中那么广泛，因为其中有资本竞赛的成分。同时，郭学长补充，即使未来软件公司的需求可能会逐步减少，但一个行业的衰落必然会带来另一个行业的兴起。写代码只是CS专业学生的基础技能，机器学习工程师和算法工程师（硅谷的新宠儿）也是由这些“科班”出身的学生成长而来的。
计算机技术的能力成长是可持续的，职业上升期可以持续很久。提早规划，立足长远，坚持深耕，便不会被网上的片面言论所迷惑。
开学就开始规划职业道路，一点也不早，一点也不晚
职业规划可以细分为确定行业、选择公司、选择岗位、完善简历和面试准备。接下来我们详细说一下各步骤的准备小建议。
1. 确定行业
确定行业时需考虑稳定与创新。
稳定派：如某些传统的金融行业，公司产品比较稳定，日常工作主要是维护已有系统，以及按部就班地更新迭代。一般不会有特别大的突破，也不会有特别大的问题。
创新派：如互联网公司或初创公司，涉及人工智能、自动驾驶等产品，机会多但也有可能项目被撤掉，导致换组或裁员。风险爱好型有利于撬动大杠杆，个人成就可能也会突然特别大。
2. 选择公司
选择公司时需权衡成长速度与稳定性。初创公司和中大型公司在人员培养、资源和面试上会有较大区别，这点和选择行业风险类似。
3. 选择岗位及简历面试
选择岗位时需根据要求调整简历和面试准备：利用学校资源增强简历质量，重视背景知识和项目经验。通过模拟面试提高表达能力和减少紧张情绪。使用STAR法则准备面试答案，量化项目成果以展示个人贡献。
留美就业面试，“祛魅”是重点
关于面试，总结起来就是：身体力行地刷题，开诚布公地展现思维。以下是一些小建议：
- 面试轮数：美国求职面试，不管是前端、中端、后端，一般流程是3到6轮，实习会少一些，全职会多一些。分为技术面、背景面和行为面。
- 技术面：技术面一般有几轮算法面试，每轮大概1小时，从一个简单的问题开始，逐步演变到复杂情况，最后联系到业界实际情形。
- 背景面：背景面是关于个人简历，通常运用STAR法则作答。像准备托福口语一样，每次面试前复习，基于个人简历整理即可。
- 行为面：公司根据企业文化或业务需求进行个性化提问，比如如何解决冲突、处理紧急事项等。表现情绪稳定、头脑清晰即可。
小总结
面试也是一种“试”，我们中国人最擅长应试考试了，所以面试美国的岗位，放平心态，展现真实水平即可！
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