加州伯克利全新项目揭秘：首届生亲述就读体验，带你感受学术与实践的完美融合！-新东方前途出国

去年，加州大学伯克利分校推出了一个全新的项目——计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science，简称MaCSS），被誉为文社科转STEM的宝藏项目。然而，作为一个新项目，目前网上关于它的真实就读体验的文章还很少。最近，许多同学向顾问老师咨询，想了解这个项目的详细情况。今天，我们特邀去年9月入读该项目的启航计划的马导师，为大家分享他的就读体验和未来发展前景。

自我介绍

大家好，我是启航计划的马导师，目前就读于加州大学伯克利分校的计算社会科学硕士项目。加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley，简称UCB）于2023年9月宣布开设这个全新的计算社会科学硕士项目，首届学生于2024年秋季入学。我是该项目的首批学生之一，今天将从申请难度、课程设置、学校资源、就读体验、专业发展和毕业去向等方面为大家介绍这个项目。

申请难度

UCB位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名的公立研究型大学，享有很高的学术声誉。作为世界顶 尖的公立大学之一，UCB吸引了大量学生申请。以2024年秋季入学为例，UCB共收到超过145,700份本科生申请，但录取人数有限，导致录取率较低。

对于研究生申请，每个项目的录取难度不一，总体来看，UCB要求申请者具备优秀的学术背景和成绩单，GPA至少达到3.2，部分专业甚至要求更高，同时还要有出色的综合能力。

以25fall的申请为例，申请者需要提交以下材料：
- 两页Statement of Purpose：说明自己为何对MaCSS项目感兴趣，如何通过统计分析和计算方法解读社会数据，以及该学位如何帮助实现职业和个人目标。
- 两页Personal Statement：展示个人背景和经历，突出与学术和职业规划相关的成长故事。
- 简历
- 两封推荐信
- 语言能力（GRE可选）
- 正式成绩单
- 一份职业规划陈述：详细阐述职业目标及其与项目的关系
- 视频（音频）：阐述数据分析如何影响美国、其他国家或世界各地的人、团体、城市或地区

项目的要求不仅关注学术背景，还重视申请者的职业目标和个人特质。因此，在准备申请时，需要结合自身经历与项目目标，全面展现学术能力、研究潜力和未来发展规划。

在申请时，我的背景是国内985高校的信息管理专业，绩点和语言成绩在平均水平之上，并有实习和海外交换经历。此外，我有自己坚持多年的兴趣爱好，这让我在申请时多了一些独特的故事可以分享。希望通过自己的努力为后来者铺垫一条可能的路径。

课程设置

项目课程设计融合了计算工具与技术、数据分析的统计方法以及社会科学理论与实证研究，旨在培养学生在数据科学与社会科学之间的跨学科能力。

- 夏季学期：应用统计学导论；计算概论
- 秋季学期：高级应用统计；高级计算工具；伦理、社会冲突与数据；计算社会科学；职业发展
- 春季学期：高级应用统计学；数据可视化；顶点项目（Capstone Project）；计算社会科学；职业发展

在顶点项目中，学生将以小组形式分析合作组织提供的数据，解决现实世界的问题，提升实践能力，为未来职业发展做好准备。此外，MaCSS项目还提供在线夏季训练营，涵盖应用统计学导论和计算概论课程，帮助学生在正式课程开始前夯实基础。

我推荐Advanced Computing（高级编程/计算机）课程。教授Adam非常负责任，课程主要聚焦于机器学习，内容实用且有充足的练习材料，帮助巩固学习内容。

学校资源

研究与实践机会：
- UCB有多个著名研究机构和实验室（如Data Science Commons、Social Sciences D-Lab），学生可以参与实际项目，将理论知识应用于实践。
- MaCSS的顶点项目（Capstone Project）让学生与社会组织或企业合作，分析实际问题，积累实践经验。

职业发展资源：
- 学校的职业中心（Career Center）提供一对一的职业咨询、简历修改、面试准备等服务。
- 项目内的职业发展课程贯穿学习全过程，帮助学生明确职业方向，拓展行业网络。

校园设施与网络：
- 学生可以免费使用伯克利健身房、图书馆、计算资源中心等。
- 校园中有丰富的学生俱乐部和学术社群，为学生提供交流与合作的机会。

我还参与了D-lab，D-lab提供免费的Coding（编程）课程，课程内容实用，教授也非常负责，愿意提供针对性的建议。

就读体验

由于人数较少，和老师之间的互动非常频繁，课堂上可以随时提问，课后也能通过office hour得到更多支持。指导老师会针对每个同学的进展进行不定时的1对1谈话，还会统一组织模拟面试，帮助大家更好地准备面试。这种关系让我在学习中感到被关注。

课程安排紧凑，每学期有5门课，每天一节课。课程内容有挑战性，涉及统计、计算和社会科学的多个领域。学习任务较繁重，包括编程任务和案例研究，高强度的节奏让我感到充实。

此外，项目还组织了各种活动，如节日派对和与其他研究生项目的联合活动。这些活动让我有机会认识其他项目的同学，交流想法，拓宽视野。

专业发展

计算社会科学领域的专业需求正在迅速增长。类似芝加哥大学的MACSS项目，UCB的MaCSS项目也定位于培养学生在数据科学和社会科学之间的交叉学科能力。无论是在学术界还是工业界，能够运用统计方法和计算工具解决复杂社会问题的人才正变得不可或缺。

毕业去向

从同学们目前的职业规划来看，大部分人希望进入数据科学、数据分析或商业分析领域。此外，还有部分同学计划尝试创业，将在项目中积累的跨学科技能和创新思维应用到实际项目中，开创自己的事业。

总的来说，我非常推荐这个项目。虽然它作为新项目还有成长和完善的空间，比如在课程设置、实践机会以及校友网络的构建上，但胜在项目人数少，资源充足。此外，项目依托在UCB，这本身就反映了当前学术界和行业界的发展趋势。学校愿意投入资源新开一个项目，说明它符合当前社会和行业的需求，尤其是在跨学科领域的培养上。

我非常鼓励大家申请这个项目。作为一个正在快速 成长的项目，这不仅是一个挑战，更是探索和成长的好机会。