在申请商业分析硕士时，以下编程技能是必备的：
1. **Python**：Python是数据分析和科学计算领域中最常用的编程语言之一。掌握Python可以帮助你进行数据清洗、数据分析、数据可视化以及机器学习等任务。
2. **SQL**：SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的标准语言。商业分析需要处理大量数据，熟练使用SQL能够高效地查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
3. **R**：R是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。虽然Python在商业分析中更为常见，但R在统计建模和高级数据分析方面也非常强大。
4. **Excel VBA**：Excel是商业分析中常用的工具，而VBA（Visual Basic for Applications）可以帮助你自动化Excel中的任务和创建复杂的模型。
5. **Tableau或Power BI**：这些数据可视化工具可以帮助你将数据转化为易于理解的图表和仪表盘，便于展示分析结果和支持决策。
6. **SAS**：SAS是一种用于高级分析、商业智能、数据管理和预测分析的统计软件。虽然不如Python和R普及，但在一些特定领域和公司中仍然很受欢迎。
掌握这些编程技能将大大增强你在商业分析硕士申请中的竞争力，并为你未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
