大数据时代下美研专业选择(下)-新东方前途出国

　　特别是当前热点的基因工程、遗传科学、生物技术、生物化学等等。由于适应性广、就业领域宽泛、生物医药行业发展迅速，当前申请的学生也越来越多。并且生物专业与计算机、电子工程、统计学、物理学等多个学科都有交叉，形成了诸如生物医学工程、生物统计等多个交叉专业。 

　　下面我们要跟大家分享的录取案例，是今年非常典型的生物专业申请案例，以下是这位同学的基本背景信息：  

　　加州大学欧文分校，生物学专业，GPA3.0+, GRE320+ 

　　申请方向：生物统计、生物技术等 

　　录取学校：卡耐基梅隆大学---自动化科学生物、佐治亚理工大学--生物信息、埃默里大学---生物统计、哥伦比亚大学---生物统计，哥伦比亚大学---生物信息等等。 

　　学生从大二开始规划，当时他主要面临三方面的问题：第一GPA成绩不高，第二科研背景相对较弱，第三没有清晰的申请计划，并不知道自己该申请什么专业。 

    我们首先解决的是专业选择的问题。学生本科是生物专业，偏重于生物学基础研究。申请硕士主要考虑就业，所以把申请目标定位在了生物统计，生物技术以及生物工程相关专业上。其中学生本科的物理和化学课程是足够多的，但是数学以及计算机相关的课程欠缺较多。我们建议他在每学期的选课加上这类内容，在后续申请哥伦比亚大学、卡耐基梅隆大学的时候，这些课程基础提供了很大的帮助。 

    接下来解决的是GPA的问题--学生GPA不高，当时大二暑假之前成绩在2.9-3.0之间。美国研究生对于申请者大学成绩的最低要求是3.0。学生依然有机会在大三结束后，把成绩刷到3.0。当时给学生的建议是，所有工作中最首要的目标就是提升GPA成绩。学生利用本科有限的时间修了180个学分的课程，比正常毕业要求多了40学分，这种学习强度对他的学习能力也是一个非常好的展示。 

    每次选课前，我们都会一起分析课程，帮助学生丰富背景，以达到先修课要求并完善基础课程特别是数学、统计和计算机相关课程，这样我们在申请时达到了生物技术、生物信息和生物统计三个不同专业的课程要求。 

    丰富科研经历--大三圣诞节假期前，学生通过关注学校网站上的招募信息，联系到教授。在我们的指导下，主动进行了套磁工作，跟教授保持密切而良好的互动。最终在GPA成绩完全不占优势的情况下，拿到了这份实习的机会。另外家人在国内也帮学生联系到了一些科研机会。大四开学后，因为前期的良好准备，学校教授又提出带他一起做项目，对于专业信息的了解，再次提升到了一个档次。 

    除了以上三个方面的准备，在这位同学的申请中，还有一个很重要的经验---有舍有得。我们刚刚提到的GPA成绩的问题，最终是舍弃了一些不重要的内容。学生当时选择了数学和计算机课程后，在计算机这类课程上，尤其是编程这类课程，并不是学生擅长的方向，如果继续学下去，很有可能是为了拿一个计算的辅修专业导致GPA变得更低，致使研究生申请变得难上加难。 

    原本学生希望把计算机当成自己的辅修专业，但是从实际情况出发，我们最后只是选择了一些基础的计算机课程，并没有再学更多的课程。放弃了计算机的辅修专业，但是却保证了稳定的GPA成绩。与其勉强自己学不擅长的课程，不如把时间和经历放在自己最擅长的科研项目和实验室经历上。 

    在这个学生拿到的录取结果中，属于生物交叉学科的比较多。以下是一些关于这些学校和专业的介绍： 

    佐治亚理工大学的生物信息专业。全美第一个生物信息硕士项目，由数学系、计算机系和生物系联合授课，项目时长三个学期，含暑期实习。多半的学生有机会在第二三学期获得有奖RA机会（含补助和免学费） 

    哥伦比亚大学的生物统计。开设于公共卫生学院下设四个方向分支，与哥大医学院设置在一起，以医学院的资源为依托，学生有丰富的实践资源。学校就业支持力度大，很多学生都在纽约找到了工作，也有部分学生选择继续深造。 

    哥伦比亚大学的生物信息专业。由哥伦比亚大学医学院以及文理学院联合开设，完美结合了两大学院的优势，集结了一批著名学者，项目规模小，完成硕士项目课业后可以转博。 

    卡耐基梅隆大学自动化科学—生物实验方向MS Automated Science：Biological Experimentation。由设置在计算机学院的计算生物系开设，2019Fall开始招收第一批学生，主要旨在将人工智能应用于生命科学领域 着重培养学生计算机相关能力。